MaxKB ——一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

•开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；•无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；•多模型支持：支持对接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Llama 2、Llama 3、qwen）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。

学习建议

建议大家将MaxKB与其他的比较热门的知识库放在一起对比着来学习，笔者简单罗列如下：

FastGpt：开源AI知识库系列之第四篇FastGpt

danswer——一键构建私人本地知识库的最佳选择之一

搭建本地知识库的开源利器之DocsGPT

如何打造本地知识库——那些与Chat Pdf相关的几款开源热门跑车级应用

privatGPT——私有化GPT模型的全新应用

Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能

开发语言

基于vue和python开发，代码结构如下：

快速开始

方式一：基于docker布署

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

方式二

你也可以通过 1Panel 应用商店[1] 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统，并嵌入到第三方业务系统中。

本地布署

git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git

然后分别安装python和vue依赖包并启动它们即可。

在线体验

你也可以在线体验：DataEase 小助手[2]，它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。

如你有更多问题，可以查看使用手册，或者通过论坛与我们交流。

•使用手册[3]•演示视频[4]•论坛求助[5]

UI 展示

技术栈

•前端：Vue.js[7]•后端：Python / Django[8]•LangChain：LangChain[9]•向量数据库：PostgreSQL / pgvector[10]•大模型：Azure OpenAI、OpenAI、百度千帆大模型、Ollama[11]、通义千问、Kimi、智谱 AI、讯飞星火等

声明

本文由山行整理自：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB，如果对您有帮助，请帮忙点赞、关注、收藏，谢谢～

References

[1] 1Panel 应用商店: https://apps.fit2cloud.com/1panel [2] DataEase 小助手: https://dataease.io/docs/v2/ [3] 使用手册: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki/1-%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2 [4] 演示视频: https://www.bilibili.com/video/BV1BE421M7YM/ [5] 论坛求助: https://bbs.fit2cloud.com/c/mk/11 [6] : https://github.com/1Panel-dev/MaxKB#%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88 [7] Vue.js: https://cn.vuejs.org/ [8] Python / Django: https://www.djangoproject.com/ [9] LangChain: https://www.langchain.com/ [10] PostgreSQL / pgvector: https://www.postgresql.org/ [11] Ollama: https://github.com/ollama/ollama