mysql数据库概念和基本语法（一）

一、RDBMS 与 非RDBMS

1.1、关系型数据库(RDBMS)

• 这种类型的数据库是 最古老 的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的 二元关系 （即二维表格形式）。
• 关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。
• SQL 就是关系型数据库的查询语言。

优势

• 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
• 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

1.2、非关系型数据库(非RDBMS)

• 非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本 ，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。

有哪些非关系型数据库

键值型数据库

键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。

文档型数据库

此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位， 一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”

MongoDB是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。

搜索引擎数据库

虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。 典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

列式数据库

列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。

图形数据库

顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象） 之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

二、关系型数据库设计规则

• 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
• 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

2.1表、记录、字段

• E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集
• 一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。

ORM思想 (Object Relational Mapping)体现： 数据库中的一个表 <---> Java或Python中的一个类 表中的一条数据 <---> 类中的一个对象（或实体） 表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)

2.2表的关联关系

• 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
• 四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

2.3一对一关联（one-to-one）

• 常见实例场景： 客户表和订单表 ， 分类表和商品表 ， 部门表和员工表 。
• 举例：
• • 员工表：编号、姓名、...、所属部门
• • 部门表：编号、名称、简介
• 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键

2.4多对多（many-to-many）

要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为 联接表 ，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

2.5自我引用(Self reference)

三、SQL

3.1SQL背景知识

• 1946 年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是 SQL。
• 45 年前，也就是 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构 化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言， SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
• 不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地 提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以 便指导业务决策。
• SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言， 与数据直接打交道 ，由 IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准。
• SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

3.2SQL 分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：

• DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
  • 主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
• DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
  • 主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
• DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
  • 主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。

SQL语言的规则与规范

• SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号
  • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示
  • 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

SQL大小写规范 （建议遵守）

• MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
• MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
  • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
  • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
• 推荐采用统一的书写规范：
  • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
  • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

3.3命名规则（暂时了解）

• 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
• 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
• 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
• 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
• 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
• 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了
• 字符串、日期时间类型的变量需要使用一对 ' '表示

3.4基本的SELECT语句

#以下两句是一样的，不区分大小写 show databases; SHOW DATABASES; #创建表格 #create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格 create table student_info(...); #其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了 CREATE TABLE `order`( ); select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略 select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略"" select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

3.5数据导入现有的数据表，表的数据

方法一

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql -u root -p  回车自己输入自己的密码

use depteruser   指定数据的库

导入sql文件

mysql> source d:\mysqldb.sql

方法二

基于具体的图形化界面的工具可以导入数据

比如： SQLyog中选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。

四、基本的SQL语句

4.1 SELECT ... FROM

• 语法：

SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个表中选择

• 检索全部列：

SELECT * FROM 数据表;

一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。

• 检索单个（特定的）列：

语法：SELECT 列名1，列名2 FROM 数据表

SELECT name FROM doctor;

4.2列的别名

as全称：alias（别名），可以省略

列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
• AS 可以省略
• 建议别名简短，见名知意
• 举例

语法：SELECT 字段(列名) AS "别名" FROM 数据表

SELECT s_sex AS "性别" FROM stu

省略：

4.3去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

SELECT department_id
FROM   employees;

针对于

• 检索列中不同的行

语法：SELECT DISTINCT 列名 FROM 数据表

SELECT DISTINCT s_sex FROM stu

针对于

SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees;

不报错，但是没实际意义

解释：DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。

4.4 空值参与运算

空值：null

null不等同于 0 ，' ' ， ' null'

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

SELECT employee_id,salary,commission_pct, 12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal" FROM employees;

这里你一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

SELECT employee_id, salary "月工资", salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资", commission_pcr FROM employees;

空值参与运算，结果一定为空

实际问题的解决方案、引入IFNULL

SELECT employee_id, salary "月工资", salary * (1 +IFNULL(commission_pct, 0)) * 12 "年工资", commission_pcr FROM employees;

4.5着重号

• 错误的

mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that 
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at 
line 1

• 正确的

mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo     |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo     |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

结论 我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

ORDER 是关键字加’’ 就会把他当成一个表；

eg: ORDER 替换为 `ORDER`

4.6查询常数

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

SELECT s_sex AS "性别" FROM stu; SELECT '性别', birthday FROM stu;

你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？ SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。 比如说，我们想对 stu 数据表中的学生姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，这个字段固定值为“公司”，可以这样写：

SELECT s_sex AS "性别" FROM stu; SELECT '公司' as corporation FROM stu;

4.7显示表结构

DESCRIBE employees; #显示了表中该字段的详细信息 DESCRIBE employees;

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

mysql> desc employees; +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | | | first_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | last_name | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | | | salary | double(8,2) | YES | | NULL | | | commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 11 rows in set (0.00 sec)

其中，各个字段的含义分别解释如下：

• Field：表示字段名称。
• Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
• Null：表示该列是否可以存储NULL值。
• Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
• Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
• Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。

4.8过滤数据

语法：

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

• 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
• WHERE子句紧随 FROM子句

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees
WHERE department_id = 90 ;

#查询90号部门的员工信息
SELECT * FROM employees;
#过滤条件,声明在FROM结构的后面
SELECT department_id  = 90;

五、练习

5.1查询员工12个月的工资综合，并起别名为ANNUAL SALARY

SELECT  employee_id , last_time,
salary  *  12  "ANNUAL  SALARY"
FROM  employees;

5.2查询employees表中去除重复的job_id以后的数据

SELECT  DISITNCT  job_id
FROM  employees

5.3查询工资大于12000的员工姓名和工资

SELECT  last_name,  salary 
FROM   employees   
WHERE  salary  >  12000;

5.4查询员工号为176的员工的姓名和部门号

SELECT  last_name,  department_id
FROM  employees
WHERE  employee_id  =  176;

5.5显示表 departments 的结构，并查询其中的全部数据

DESCRIBE  department;
SELECT  *  FROM  department;

今天就先到这了！！！