Python库介绍6 数组的属性

numpy中，数组（ndarray）具有许多属性，这些属性提供了关于数组形状、数据类型、大小等的有用信息。以下是一些常用的NumPy数组属性：

【shape】

shape代表数组的形状，还可以通过reshape重新设置数组的形状，这里我们不再赘述

【size】

这是数组中元素的总数。它等于数组形状的所有元素乘积

import numpy as np

a=np.ones((3,3))

print(a.size)

使用ones()构建了一个3*3矩阵，总元素数为9

【ndim】

ndim输出的是数组的维度

import numpy as np

a=np.ones(2)

print(a)

print(a.ndim)

b=np.zeros((3,4))

print(b)

print(b.ndim)

对于一维数组a，ndim输出1

对于二维数组b，ndim输出2

【dtype】

dtype为数组元素的类型

import numpy as np

a=np.zeros((3,3))

print(a)

print(a.dtype)

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print(b)

print(b.dtype)

数组a中元素为float64型(64位浮点型)

数组b中元素为int32型(32位整型)

也可以通过dtype参数指定一些数组的元素类型

import numpy as np

a=np.zeros((3,3),dtype='int32')

print(a)

print(a.dtype)

其它如：

itemsize ：数组中每个元素在内存中所占的字节数

nbytes ：这是整个数组在内存中所占的字节数

这里不再详述