本文将介绍如何使用cargo workspace来管理多个package,并通过实践介绍workspace的一些基础场景下的使用、配置方式。
在rust中编写某些中小型项目时,我们通常不会将一个工程拆分为多个package,而是通过一个package下不同的目录模块来实现模块拆分,尽管大部分场景下这种开发方式已经足够,然而一旦项目膨胀或是需要遵循模块化的工程设计,我们就不得不将多个模块拆分为独立的package来维护。维护多个package一般有两种方式:1、将多个package拆分为不同的仓库,独立发布crate;2、将多个package存放在同一仓库下,通过cargo workspace来管理,本文主要介绍后者的使用方式。
假设我们编写了一个rust应用。它分为两个部分:
我们首先创建一个空项目:
$ mkdir workspace-demo && cd workspace-demo
$ cargo init
该命令执行完成后,我们会在当前目录下生成一个名为workspace-demo的目录,并在该目录下生成一个名为Cargo.toml的文件,该文件包含了当前工程的基本信息,包括工程名、版本、依赖等:
接着,我们在项目根目录执行如下命令,分别创建两个package:
$ cargo init my_app --bin
$ cargo init my_lib --lib
执行完成以后,cargo帮助我们在项目根目录下创建了两个package:
并且,cargo贴心的帮助我们在项目根目录下的Cargo.toml加入下这段配置:
+ workspace = { members = ["my_app", "my_lib"] }
这段配置意味着,我们刚刚创建的my_app
和my_lib
作为了的当前这个项目工作空间的成员(members)。
接下来,让我们删除项目根目录下的src文件夹,然后使用命令(cargo build
)编译项目下的两个package。
执行命令后会发现一个报错:
Caused by:
no targets specified in the manifest
either src/lib.rs, src/main.rs, a [lib] section, or [[bin]] section must be present
这段报错指出:项目根目录下没有src/lib.rs
,或src/main.rs
,或者是在Cargo.toml中没有[[bin]]
、[[lib]]
字段指定当前根目录下的package。
报错原因在于:首先,项目根目录下的Cargo.toml存在[package]
字段:
这个字段的存在意味着根目录包含的内容是一个package包,那么这个目录需要符合rust的package结构:目录下存在src/main.rs
(bin类型包),或存在src/lib.rs
(lib类型包),或是通过[[bin]]
、[[lib]]
字段配置指定该package的入口代码文件。
由于我们已经将src
目录删除了,也没有额外的配置,所以rust认为我们的目录结构不合法,于是出现上述报错。
所以,为了避免上述的报错,我们将这个[package]
字段内容移除。
workspace = { members = ["my_app", "my_lib"] }
- [package]
- name = "workspace-demo"
- version = "0.1.0"
- edition = "2021"
[dependencies]
再次进行cargo build
,会发现新的报错:
Caused by:
this virtual manifest specifies a `dependencies` section, which is not allowed
这段报错指出:不允许在虚拟清单类型的工作空间中存在dependencies
字段。
这里我们需要明白什么是virtual manifest
?根据rust圣经提到的:
若一个 Cargo.toml 有
[workspace]
但是没有[package]
部分,则它是虚拟清单类型的工作空间。
这种场景下,我们根目录下的Cargo.toml完全作为整个工作空间下子crate的管理文件,本身并不包含package包。
在本例中,我们希望整个项目下,所有的package都存放到crates目录下,而根目录下不需要放任何的src文件。所以,我们也需要将根目录下的Cargo.toml中的[dependencies]
字段也一并移除。于是,现在的项目状态如下:
最后,我们再次执行cargo build
,会发现编译成功。
当然,目前我们仅仅是创建了两个不相干的package。但是实际的场景下,my_app
会依赖my_lib
这个crate。为了达到这个目的,我们只需要在my_app
下的Cargo.toml按照如下方式来定义对my_lib
的依赖:
为了让子package依赖到工作空间中其他的package,只需要提供一个文件路径即可,该路径是相对于当前package的路径。
除了workspace内部之间的依赖以外,我们还可能面临这样的场景:my_app
和my_lib
都用到了一个相同的外部依赖库(例如,serde库)。为了让这两个库都能依赖到。一种方式是将my_app
和my_lib
下的Cargo.toml都按如下方式定义:
这种方式虽然简单,但是存在一个问题:如果我们将my_lib
的serde
升级为一个新的版本,那么我们需要将my_app
下的serde
库也升级为新的版本。随着子package的增多,这样的维护方式心智负担会越来越大。那么有没有更优雅的方式呢?答案是肯定的。workspace为我们提供了依赖共享的能力,具体方式如下:
首先,我们在项目根目录下Cargo.toml中增加一个名为[workspace.dependencies]
的字段,并且在里面定义serde
的依赖:
[workspace]
members = ["my_app", "my_lib"]
+ [workspace.dependencies]
+ serde = { version = "1.0.201" }
其次,修改my_app
和my_lib
下的Cargo.toml的[dependencies]
字段中关于serde
库的依赖,改为如下定义方式:
...
[dependencies]
- serde = { version = "1.0.201" }
+ serde = { workspace = true }
整体如下:
按照上述配置以后,my_app
和my_lib
不仅都依赖到了serde
库,而且他们的版本始终保持了一致。如果我们将serde
升级为一个新的版本,那么my_app
和my_lib
都会自动升级。
实际上,除了上述的依赖共享外,还有其他很多的属性可以共享。例如,上述的my_app
和my_lib
都是各自在维护自己的版本:
有的场景下,我们希望它们的版本能够保持一致。这个时候,我们同样可以在根目录下的Cargo.toml定义工作空间的版本信息:
[workspace]
members = ["my_app", "my_lib"]
+ [workspace.package]
+ version = "0.1.0"
+ edition = "2021"
+ license = "MIT OR Apache-2.0"
+ authors = ["w4ngzhen"]
[workspace.dependencies]
serde = { version = "1.0.201" }
然后,在各自的package下的Cargo.toml中,将相关字段做如下修改:
[package]
name = "my_lib"
- version = "0.1.0"
+ version = { workspace = true}
+ # 或
+ # version.workspace = true
+ edition = { workspace = true}
+ authors = {workspace = true}
整体如下:
本文简单介绍了rust的cargo workspace的使用方式。当然,本文主要是使用虚拟清单类型(virtual manifest)的工作空间,即,根目录下Cargo.toml不指定任何package。当然,还有一种场景则是:根目录下Cargo.toml可以指定当前目录也是一个package包(通常是bin类型的可执行package),然后将该可执行package依赖的各种二方库通过workspace来配置。本文就不再赘述这块的内容,读者可以自行尝试。