2024 批量下载微博内容/图片/视频/评论/转发数据，导出excel和pdf

之前分享过我写的几个工具2023 更新版：苏生不惑开发过的那些原创工具和脚本 ，今天再更新下微博下载。

还是以这个号为例https://weibo.com/n/歌手李健，共抓取727条微博，导出的excel微博数据包含微博链接,微博正文,原始图片链接,被转发微博原始图片链接,是否为原创微博,微博视频链接,发布位置,发布时间,发布工具,点赞数,转发数,评论数,话题等。

第一条微博发布于2010年5月31 https://www.weibo.com/1744395855/OyJMj

再根据微博点赞转发评论数之和做个降序排列，这样就能找出受欢迎的前10微博了。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('weibo/歌手李健/1744395855.csv')
df['sort']=df['点赞数']+df['转发数']+df['评论数']
df.sort_values(by=['sort'],ascending=False, inplace=True)
df.head(10).to_csv('歌手李健.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)
https://www.weibo.com/1744395855/LgnjmrmvF
https://www.weibo.com/1744395855/Cc3T09sqM
https://www.weibo.com/1744395855/C9UW2BmNd
https://www.weibo.com/1744395855/ChaNZmx6A 
https://www.weibo.com/1744395855/Jfpw2xihv
https://www.weibo.com/1744395855/CfNZzoAMV
https://www.weibo.com/1744395855/Ckrkv2A0b
https://www.weibo.com/1744395855/Fn3bhwNWv
https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo
https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo

再分析下微博发布工具比例图：

微博内容词云图：

原创微博与转发数据分布图：

转发评论点赞数据分布图：

导出pdf，大小 40MB。

所有微博图片：

然后是批量下载微博评论，工具下载地址在公众号后台对话框回复 微博

打开工具输入微博链接和网页版微博cookie就行，比如 https://weibo.com/1744395855/O0haQaIfE，https://m.weibo.cn/detail/5000660202553386

不过下载的评论比实际评论数少很多，可能被微博过滤了，点击加载更多没反应。

导出的excel数据包含微博昵称,微博uid,评论时间,评论内容,评论地区,回复数,点赞数等。

对excel文件分析评论IP地址分布图：

对excel文件分析评论内容生成的词云图：

还有批量下载微博转发内容，导出的excel数据包含微博昵称,微博uid,转发时间,转发内容,转发地区,转发来源,转发数,评论数,点赞数，比如https://m.weibo.cn/status/5000660202553386这条微博有5000多条转发微博：

对excel文件分析微博转发ip地址分布图：

对excel文件分析微博转发内容词云图：

最后分享个查看微博无水印图片小技巧，有水印图https://lz.sinaimg.cn/mw690/001U3j31ly1gnynq1xvcqj634022oqv502.jpg替换为oslarge就是无水印图https://lz.sinaimg.cn/oslarge/001U3j31ly1gnynq1xvcqj634022oqv502.jpg，效果对比：