首位中国学者！ACM「计算机图形学名人堂」最新名单公布，北大陈宝权入选

编辑：桃子 好困

【新智元导读】近日，国际计算机学会计算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy）公布了2024年度获选名单，北京大学智能学院陈宝权教授入选！

首位中国学者，成功入选「计算机图形学名人堂」！

最近，国际计算机学会计算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy），公布了2024年度最新获选成员名单。

ACM SIGGRAPH是计算机图形学研究人员的盛会，鼎盛时期达五万人规模。而ACM SIGGRAPH Academy 是图形学领域最富盛誉的学院。

在计算机领域，陈宝权教授是第三位同时入选可视化与计算机图形学两个领域Academy的学者。

另外两位分别是来自斯坦福大学的Pat Hanrahan（2019年图灵奖获得者）和来自哈佛大学的Hanspeter Pfister教授（陈教授的师兄）。

对此，陈宝权教授表示：

我的导师Arie Kaufamn的学生中有4位入选可视化名人堂，3位入选图形学名人堂，Arie的学生们都在回头讨论Arie培养学生的诀窍。 我只记得Arie常开玩笑说：you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor，说完会扬起嘴角的小胡子，咧嘴大笑。 确实，Arie永不放弃作为学生的导师，学生们也是一辈子感受到Arie作为导师的关怀。

陈教授还调侃道：「没有图形学的大学是不完整的大学。我在最近的报告中很自豪地说，没有图形学就没有现在火热的人工智能，因为没有GPU，就没有AI芯片！」

他接着说：

图形学给其他许多学科提供养分，可视化、虚拟现实、人机交互、具身智能、机器人等。 事实上，它一直是计算机科学发展的排头兵，在计算机体系结构和计算机软件领域起到先锋作用，因为一个交互式计算机图形系统最耗计算资源，软件系统相当复杂，为一篇SIGGRAPH论文搭建的软硬件系统都可以去创业了。 图形学也是人工智能的基石，如量子物理学家费曼所说，「如果我不能创造，我就不能理解」，计算机图形学的核心是创造，人工智能的核心是理解，两者结合，便是现在的生成式人工智能，hhh。 在我的眼里，图形学包罗万象无边无际，Sora不是代替了图形学，是实现图形学目标的新路径，或者是一条新路径的开始。图形学「传统路径」和「新路径」是携手共进或是殊途同归，这样的解密就是图形学的魅力所在。 所谓的「世界模型」、「具身智能」，对图形学来说，早已埋下了伏笔，因为，图形学的终极目标，正如「图形学之父」，也是图灵奖获得者苏泽兰（Sutherland）在60年前所预见的：图形学就是创建一个数字世界，这个世界看起来是真实的，动起来是真实的，闻起来是真实的，触摸起来也是真实的。 听起来，不就是我们现在所说的「世界模拟器」么？

首届ACM SIGGRAPH Academy入选的会员，成为该会议历史上终身成就奖和杰出贡献奖获得者，此后每年通过推荐、评选产生，目前累计入选者共计92人。

据ACM官网介绍，入选学院的标准包括：

- 对计算机图形学和交互技术领域研究做出突出贡献

- 开创新的研究方向或对研究领域产生卓越影响

- 代表性/具有启发性的研究工作

- 积极参与社区活动

当然，除了技术创新外，能够入选Academy的也有艺术、教育、服务以及技术实践等方面的杰出贡献者。

首位中国学者入选

此次，入选2024年ACM SIGGRAPH Academy共有5人。

值得一提的是，北大陈宝权教授成为首位入选「计算机图形学名人堂」的中国学者，表彰其在大规模场景重建、点云处理和制造用形状设计方面做出了重要贡献。

陈宝权，北京大学教授，智能学院副院长，IEEE Fellow

陈宝权教授的研究领域为计算机图形学、三维视觉与具身智能，他担任国家「973计划」、「城市大数据计算理论与方法」项目首席科学家。

他主持了国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划「科技冬奥」项目、新一代人工智能重大专项等。

在北京冬奥期间，受奥林匹克转播服务公司（OBS）邀请，陈宝权教授牵头的「冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统」进驻北京冬残奥会，在国家体育馆举行的残奥冰球项目中全程参与对全球转播。

OBS工程技术总监伊西多罗·莫瑞诺评价说：「出来的效果质量非常好，确实是个大惊喜。现在这个中国技术渲染时间太快了，只需要几秒钟。我认为，这个系统的演变就像是为未来转播建立的一个新标准，因此，我认为这不仅在残奥会的转播中成为常态，也会在未来奥运会和大型赛事中使用。」

他曾任IEEE VIS指导委员会成员、2005大会主席、2004程序委员会主席；SIGGRAPH ASIA指导委员会成员、2014大会主席；现为International Conference on 3D Vision 指导委员会成员，曾任2017大会主席。

他个人在ACM SIGGRAPH、IEEE Visualization、ACM Transactions on Graphics（TOG）、IEEE Transactions on Visualization and Graphics（TVCG）等计算机图形学、可视化和计算机视觉领域国际会议和期刊发表论文200余篇。

而且，陈宝权教授多次获得国际会议最佳论文奖，包括SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022（Honorary Mention）和IEEE Visualization 2005等。2021年获得世界人工智能大会青年优秀论文奖（主流三维点云卷积神经网络PointCNN）。

此外，他还在2017年共同发起计算机图形学与混合现实研讨会（GAMES）并任指导委员会成员；2021年发起中国三维视觉大会（China3DV），已成为三维视觉领域学术交流的千人盛会，入选中国科协重要学术会议指南。

个人荣誉方面，陈宝权教授曾获美国国家科学基金会杰出青年学者奖（NSF CAREER Award 2003），中国计算机图形学大会杰出奖（2014）。

他还入选了中科院百人计划（2008）、国家杰出青年科学基金资助（2010）、教育部长江学者特聘教授（2015）、国家万人计划领军人才（2017）。

另外，他在2017年当选中国计算机学会会士，2020年当选IEEE Fellow，2021年入选IEEE Visualization Academy，当选中国图象图形学学会会士。

陈宝权教授曾为第七届教育部科技委信息学部委员。现为中国科协海智计划特聘专家。

目前，他担任中国计算机学会（CCF）常务理事、《中国计算机通讯》专题栏目主编，中国图象图形学学会（CSIG）常务理事、三维视觉专委会主任。

5人入选「计算机图形学名人堂」

除了陈宝权教授，其余入选4位学者是：

Ariel Shamir

入选原因：表彰其在图像、视频和几何处理算法方面进行了开创性工作，这些算法受到人类感知模型的驱动。

Ariel Shamir是一名以色列计算机科学教授，同时还是赫兹利亚学院（IDC Herzliya）的Efi Arazi计算机科学学院的院长。

他是图像缩放算法Seam carving的发明者之一。

论文地址：https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf

Shamir在希伯来大学获得了数学和计算机科学的学士及硕士学位，并在2000年获得了计算机科学博士学位。

当时，他个人主要专注于，计算机化的图像和视频处理、成像和机器学习的研究。

博士毕业后，他又在德克萨斯大学奥斯汀分校计算成像中心完成博士后研究。

随后，又进入三菱电机（Mitsubishi Electric）位于剑桥的研究实验室、Disney Research、以及MIT从事研究工作。

Shamir就其研究课题发表了数十篇论文，2014年，他被评为计算机科学领域被引用次数最多、最具影响力的研究人员之一。

截至2021年，Shamir的研究在全球学术论文中的被引次数已超过1.1万次。

Dinesh K. Pai

入选原因：表彰其在动画领域，通过使用基于物理和数据驱动的仿真技术做出的开创性贡献。

Dinesh K. Pai目前是不列颠哥伦比亚大学的一名教授。

他还创办了UBC的衍生公司Vital Mechanics Research，将个人对数字人体模型的基础研究应用于现实世界。

Pai的研究领域是「感觉运动计算」（Sensorimotor Computation），这是一个多学科领域，旨在确定生物和工程系统中运动和传感的基本原理。

「感觉运动计算」在系统神经生物学、机器人技术、触觉接口和计算机图形学等传统领域，都有直接的应用。

在图形学和触觉学领域，Pai和他的学生们开创了高效的交互式多感官模拟算法，可模拟接触、摩擦、变形和声音。

他开发的创新机器人系统包括球面对称步行机器人「Platonic Beast」，以及用于物理建模的远程机器人系统UBC Active Measurement Facility (ACME)。

论文地址：https://link.springer.com/chapter/10.1007/bfb0035244

此外，他还在开发新的成像方法，从MRI和计算肌电图（CMG）构建特定受试者的模型。

2007年，Pai曾获得了国家科学研究中心的「发现加速奖」。

他最近研究的侧重点，计算生物力学和神经系统对肌肉骨骼系统控制的计算模型，包括眼部运动系统和人手。

Jacki Morie

入选原因：表彰其在艺术与虚拟现实及沉浸式技术的融合方面进行了开创性工作，并在推动SIGGRAPH社区内的数字艺术方面发挥了重要作用。

Jacquelyn Morie博士是众所周知的VR的先驱。

从1990年-1994年，Morie在中佛罗里达大学（UCF）的模拟与训练研究所担任艺术家、研究员和教育家。

在那里，她开发了虚拟现实的多感官技术，利用心理学和艺术来创造从不安到怀旧的各种环境，以预测参与者的情绪反应。

1999年，她帮助建立了南加州大学创意技术研究所（ICT），并担任了14年的高级研究科学家。

在ICT期间扩展了她在情感唤醒VR方面的工作，包括申请了「气味项圈」专利，以便在沉浸式体验中为参与者提供唤醒气味。

Morie后来在ICT的工作重点是将虚拟世界扩展到医疗领域。

她的项目「Coming Home」，开发了几种技术，为参加美国冲突的退伍军人提供放松和缓解压力的方法。

直到2011年，Morie创办了公司All Three Worlds，LLC，旨在推广用于疗愈的虚拟环境和技术。

2022年12月，Morie博士因其VR工作获得了埃森哲终身成就奖。

Mary Whitton

入选原因：在可编程图形系统和虚拟现实方面做出了贡献，并在SIGGRAPH社区展现了杰出的领导力。

Mary Whitton是北卡罗来纳大学的计算机科学研究教授，同时是两家图形硬件公司的联合创始人，ACM SIGGRAPH的前总裁。

Whitton在1970年获得了杜克大学宗教本科学位，并担任中学数学教师，之后在1974年获得北卡罗来纳州立大学与教学相关的硕士学位。

1976年，她开始在北卡罗来纳州立大学学习计算机图形学，最终于1984年获得第二个硕士学位。

与此同时，她和爱人Nick England于1978年共同创立了Ikonas图形系统公司，该公司生产出了被称为第一个通用图形处理单元（GPGPU）的产品。1982年，Ikonas被Adage收购。

1986年，他们再次创办了另一家公司Trancept Systems，为太阳微系统公司的计算机生产图形硬件。

她主要研究计算机图形学和人机交互，尤其是虚拟世界中的重定向行走。

自1998年以来，她一直共同领导有效虚拟环境研究小组，研究如何通过人类感知知识指导技术，使虚拟现实体验更加有效。

关于ACM SIGGRAPH

SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）是指计算机图形和交互技术特别兴趣小组。

自1974年起，美国计算机协会计算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年都会组织一次SIGGRAPH会议，是代表计算机图形学最高水平的全球国际性重量级盛会，规模大、规格高、影响力大，作品征集面广。

在SIGGRAPH会议上，各领域的研究人员们将分享大量学术研究报告，为公众展示丰富的研究成果，并不断给艺术、科学等领域带来新的研究方向和发展驱动力。

参考资料：

https://www.siggraph.org/awards/acm-siggraph-academy/