MOOC体系-DBA数据库工程师(慕K学习分享)

BA（数据库管理员）是负责管理和维护数据库系统的专业人员。他们负责确保数据库的安全性、可用性和性能，以及处理数据库相关的任务和问题。

DBA技术包括：

1. 数据库设计和建模：DBA参与数据库的设计和建模过程，确保数据库结构满足业务需求，并具备良好的性能和扩展性。
2. 数据库安装和配置：DBA负责安装和配置数据库软件，包括设置适当的参数和选项，以实现最佳性能和安全性。
3. 数据库备份和恢复：DBA制定和执行数据库备份和恢复策略，确保数据的完整性和可恢复性，以应对意外故障或灾难。
4. 数据库性能优化：DBA监测数据库的性能指标，识别并解决性能瓶颈，优化查询和操作，提高数据库的响应时间和吞吐量。
5. 安全管理：DBA负责数据库的安全管理，包括用户权限管理、访问控制、数据加密等，以保护敏感数据免受未授权访问和恶意攻击。
6. 故障排除和问题解决：DBA负责诊断和解决与数据库相关的故障和问题，如数据损坏、死锁、性能下降等，确保数据库的稳定运行。

快速入门DBA需要掌握以下关键概念和技能：

1. 数据库管理系统（DBMS）：了解常见的DBMS，如Oracle、MySQL、SQL Server等，理解其架构、功能和特点。
2. SQL语言：熟悉SQL语言，包括数据查询、更新、删除等操作，以及DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）语句的使用。
3. 数据库备份和恢复：学习数据库备份和恢复的方法和工具，掌握基本的备份和还原操作。
4. 性能优化：了解数据库性能优化的基本原则和方法，学习如何分析和解决常见的性能问题。
5. 安全管理：了解数据库安全的基本概念和技术，学习如何管理用户权限、实施访问控制和数据加密等安全措施。
6. 监控和故障排除：学习使用监控工具来监测数据库的状态和性能，并学会处理常见的故障和问题。
7. 学习资源：阅读相关的DBA书籍和学习资料，参加培训课程或在线教育平台提供的DBA课程，积累实践经验并与其他DBA进行交流和学习。

DBA数据库工程师 性能优化技巧

1. 监控和调优数据库的性能指标：监测数据库的关键性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO、查询响应时间等。使用工具如Oracle Enterprise Manager、MySQL Workbench或SQL Server Management Studio来获取这些指标的实时数据，并分析其变化趋势。
2. 识别并解决性能问题：通过分析数据库的性能指标和执行计划，识别潜在的性能问题。例如，高CPU使用率可能提示需要进行查询调优、缓存大小不合适或索引失效等问题。根据问题的具体原因采取相应的措施，如重写查询、调整数据库参数或重新设计索引。
3. 优化查询性能：分析和调优频繁执行的查询语句，以提高其性能。可以考虑优化查询的执行计划、添加索引、使用合适的连接方式（如INNER JOIN、LEFT JOIN等），避免不必要的全表扫描或排序操作。
4. 缓存管理：配置适当的缓存大小，包括数据库缓冲区和查询结果缓存，以减少磁盘IO操作。根据实际需求和可用资源，调整缓存参数，并定期监测和调整缓存命中率。
5. 确保合适的硬件资源：评估数据库服务器的硬件配置，包括CPU、内存和磁盘系统等。确保硬件资源足够支持数据库的负载和性能需求。如果性能问题与硬件相关，可能需要升级硬件或增加服务器节点。
6. 定期维护和优化数据库：执行定期的数据库维护任务，如碎片整理、索引重建、统计信息收集等。这些任务有助于提高查询性能、减少存储空间的使用，并促进数据库的稳定性和可靠性。
7. 调整数据库参数：根据数据库的特点和负载需求，调整数据库的参数设置。这包括内存分配、并发连接数、日志设置等。根据实际情况进行实验和测试，找到最佳的参数配置。
8. 数据库复制和分区：对于大型数据库，可以考虑使用数据库复制和分区来提高性能和可扩展性。数据库复制可以将读操作分布到多个节点上，减轻单一节点的压力。数据库分区可以将数据按照某种方式进行划分，使查询只针对特定分区，从而提高查询性能。

DBA数据库工程师 SQL 慕k高性能查询优化语句，一些经验总结

　　1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null; 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num = 0;

　　2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或$amp; 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20; 可以这样查询：

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20;

　　4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3;

　　5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 见如下例子：

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’;
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’;
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’;   --第三个查询能够使用索引来加快操作

即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。