今天的内容超级有用、超级干。用了两个「超级」,可见其重要性。
这段时间,很多人问到关于论文中的一些图是怎么画出来的,如果一笔一笔的去画,不精美不说,要耗费太长时间。
比如说这样的:
其实这样的图画起来很简单,唯一需要付出的可能就是时间。
所以,在这种情况下,今天给大家介绍的是关于图表的一个模板,在github上已经有12.1k的星标。
项目名称:ML Visuals 项目地址:https://github.com/dair-ai/ml-visuals?tab=readme-ov-file
原文的介绍是这么说的:ML Visuals 是一项新的协作项目,旨在通过提供免费的专业、引人注目和充分的视觉效果和数字来帮助机器学习社区改善科学交流。目前,已经有 100 多个数字(所有开放的社区贡献)。大家可以在机器学习演示文稿或博客文章中自由使用视觉对象。
另外,这是一个由 dair.ai 社区制作的项目。最新版本的 Google 幻灯片可以在此 GitHub 存储库中找到。社区成员将继续在即将到来的版本中添加更多常见数字和基本元素。将其视为免费和开放的工件和模板,大家可以根据自己的需要,去下载、复制、分发、重用和自定义给到的模板。
模板具体内容是这样的:
这样的:
还有这样的:
前前后后,整体下来,有60多张模板图,基本满足常见的情况。
直接改一版就是你需要的,无需耗费更多的精力。