GRPC知识总结

gRPC

Grpc基本概念

第一次接触到grpc，套用官网的话：A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即：remote procedure call

RPC

• （remote procedure call）远程过程调用 提供了一套机制，使得应用程序之间可以进行通信，而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样

GRPC与Restful API比较

gRPC和restful API都提供了一套通信机制，用于server/client模型通信，而且它们都使用http作为底层的传输协议(严格地说, gRPC使用的http2.0，而restful api则不一定)。不过gRPC还是有些特有的优势，如下：

• gRPC可以通过protobuf来定义接口，从而可以有更加严格的接口约束条件。关于protobuf可以参见笔者之前的小文Google Protobuf简明教程
• 另外，通过protobuf可以将数据序列化为二进制编码，这会大幅减少需要传输的数据量，从而大幅提高性能。
• gRPC可以方便地支持流式通信 (理论上通过http2.0就可以使用streaming模式, 但是通常web服务的restful api似乎很少这么用，通常的流式数据应用如视频流，一般都会使用专门的协议如HLS，RTMP等，这些就不是我们通常web服务了，而是有专门的服务器应用。）

Protocol Buffer的使用

简介

Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。

书写 .proto 文件

需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。proto 文件非常类似 java 或者 C 语言的数据定义。代码清单 1 显示了例子应用中的 proto 文件内容。

// 清单 1. proto 文件

package lm; 
message helloworld 
{ 
   required int32     id = 1;  // ID 
   required string    str = 2;  // str 
   optional int32     opt = 3;  //optional field 
}

编译 .proto 文件

写好 proto 文件之后就可以用 Protobuf 编译器将该文件编译成目标语言了。本例中我们将使用 C++。

假设您的 proto 文件存放在 $SRC_DIR 下面，您也想把生成的文件放在同一个目录下，则可以使用如下命令：

protoc -I=$SRC_DIR --cpp_out=$DST_DIR $SRC_DIR/addressbook.proto
命令将生成两个文件：

lm.helloworld.pb.h ， 定义了 C++ 类的头文件

lm.helloworld.pb.cc ， C++ 类的实现文件

在生成的头文件中，定义了一个 C++ 类 helloworld，后面的 Writer 和 Reader 将使用这个类来对消息进行操作。诸如对消息的成员进行赋值，将消息序列化等等都有相应的方法。

技术比较

简单说来 Protobuf 的主要优点就是：简单，快

• Protobuf 的优点

Protobuf 有如 XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述，即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。

它有一个非常棒的特性，即“向后”兼容性好，人们不必破坏已部署的、依靠“老”数据格式的程序就可以对数据结构进行升级。这样您的程序就可以不必担心因为消息结构的改变而造成的大规模的代码重构或者迁移的问题。因为添加新的消息中的 field 并不会引起已经发布的程序的任何改变。

Protobuf 语义更清晰，无需类似 XML 解析器的东西（因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作）。

使用 Protobuf 无需学习复杂的文档对象模型，Protobuf 的编程模式比较友好，简单易学，同时它拥有良好的文档和示例，对于喜欢简单事物的人们而言，Protobuf 比其他的技术更加有吸引力。

• Protobuf 的不足

Protbuf 与 XML 相比也有不足之处。它功能简单，无法用来表示复杂的概念。

XML 已经成为多种行业标准的编写工具，Protobuf 只是 Google 公司内部使用的工具，在通用性上还差很多。

由于文本并不适合用来描述数据结构，所以 Protobuf 也不适合用来对基于文本的标记文档（如 HTML）建模。另外，由于 XML 具有某种程度上的自解释性，它可以被人直接读取编辑，在这一点上 Protobuf 不行，它以二进制的方式存储，除非你有 .proto 定义，否则你没法直接读出 Protobuf 的任何内容

gRPC基础Node.js

gRPC可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了

不同语言及环境间通信的复杂性。使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新。

定义服务

要定义一个服务，你必须在你的 .proto 文件中指定 service：

service RouteGuide {
   ...
}

• 一个 简单 RPC ， 客户端使用存根发送请求到服务器并等待响应返回，就像平常的函数调用一样。 // Obtains the Features available within the given Rectangle. Results are // streamed rather than returned at once (e.g. in a response message with a // repeated field), as the rectangle may cover a large area and contain a // huge number of features. rpc ListFeatures(Rectangle) returns (stream Feature) {}
• 一个 服务器端流式 RPC ， 客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流，直到里面没有任何消息。从例子中可以看出，通过在 响应 类型前插入 stream 关键字，可以指定一个服务器端的流方法。
• 一个 客户端流式 RPC ， 客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器，同样也是使用流。一旦客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应。通过在 请求 类型前指定 stream 关键字来指定一个客户端的流方法。 // Accepts a stream of Points on a route being traversed, returning a // RouteSummary when traversal is completed. rpc RecordRoute(stream Point) returns (RouteSummary) {}
• 一个 双向流式 RPC 是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作，因此客户端和服务器可以以任意喜欢的顺序读写：比如， 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息，或者可以交替的读取和写入消息，或者其他读写的组合。 每个流中的消息顺序被预留。你可以通过在请求和响应前加 stream 关键字去制定方法的类型。 // Accepts a stream of RouteNotes sent while a route is being traversed, // while receiving other RouteNotes (e.g. from other users). rpc RouteChat(stream RouteNote) returns (stream RouteNote) {}

从 proto 文件加载服务描述符

Node.js 的类库在运行时加载 .proto 中的客户端存根并动态生成服务描述符。

要加载一个 .proto 文件，只需要 require gRPC 类库，然后使用它的 load() 方法：

var grpc = require('grpc');
var protoDescriptor = grpc.load(__dirname + '/route_guide.proto');
// The protoDescriptor object has the full package hierarchy
var example = protoDescriptor.examples;

一旦完成这个，存根构造函数是在 examples 命名空间（protoDescriptor.examples.RouteGuide）中而服务描述符（用来创建服务器）是存根（protoDescriptor.examples.RouteGuide.service）的一个属性。