使用python进行量化交易

sofu456

发布于 2024-05-25 08:48:12

37400

代码可运行

文章被收录于专栏：sofu456sofu456

运行总次数：0

代码可运行

yfinance

yfinance国内不能使用，可以使用tushare、akshare代替

import yfinance as yf

# 输入股票代码
stock_symbol = 'AAPL'  # 替换为你想要查询的股票代码

# 获取股票数据
data = yf.download(stock_symbol)

# 打印实时数据
print(data)

pip install akshare

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_hist("001379", start_date="2024-02-01")
print(df)

pip install tushare，tushare需要使用tushare官网注册后提供的token

import tushare as ts

# 设置 tushare pro 的 token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票日线行情数据
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20210101', end_date='20210131')

# 打印数据
print(df.head())

账户接入券商的api接口通常不会公开，你需要直接与券商进行沟通和合作国内提供交易接口的券商
- 招商证券
- 华泰证券
- 中信证券
- 国泰君安

backtrader

pip install backtrader

class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data.close, period=20)

    def next(self):
        if self.data.close(0) > self.sma(0):
            self.buy()
        elif self.data.close(0) < self.sma(0):
            self.sell()

cerebro.adddata(data)
cerebro.optstrategy(MyStrategy, sma_period=range(10, 30), rsi_period=range(10, 30))
cerebro.run()