供应链领域数据中台架构建设（下）

3 实践篇

3.1 供应链域数据中台系统架构设计

数据中台系统架构设计模型：

• 数据治理将供应链全链路涉及到或者相关的所有子域的数据进行目录化管理
• 数据服务则基于所有子域数据提供标准或者定制化的服务
• 数据存储则主要依赖大数据平台和搜索，是基于数据中台的数据的量级和服务的便利性以及可用性考虑
• 数据采集基本是 kafka 和 数据同步组件，基于数据的吞吐量和可靠性考虑

3.2 系统实现模型设计

数据中台数据流转模型（数据中台服务保障方案）：

如图所示，按既定接口层/应用层/领域层/基础层设计，逐层封装，各层相互协作，对业务系统提供灵活的数据服务，很好地实现了各层分工，便于快速响应业务需求。

考虑到数据中台主要为业务系统提供数据服务，为保障数据服务的可靠性和及时性，还得兼顾系统性能和稳定，对数据服务做了冗余和归档服务。冗余的服务同时具备降级职责，提升服务 SAL 指标。

4 总结

基于 DDD 领域建模的供应链域数据中台设计基本完毕，紧接着就是后续流畅的开发工作。复盘过程，虽不甚完美，“先开枪后瞄准”至少在探索数据中台领域迈出第一步，那么成功就不会太远。