福利：一款免费的文本转影像的APP

文本转图像

文本转图像的具体流程可以分为以下几个步骤：

1. 数据预处理：将输入的文本进行预处理，包括分词、构建词向量等。可以采用自然语言处理技术，如分词工具NLTK等。

2. 文本特征提取：选择一种或多种特征提取方法，将文本转换为特征向量。常用的方法有词袋模型（BOW）、TF-IDF等。

3. 特征表示：将提取的文本特征表示为图像特征。可以采用降维技术，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。

4. 图像生成：使用生成模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等，将特征向量生成对应的图像。

5. 图像后处理：对生成的图像进行后处理，如去噪、增强对比度等，以提升图像质量。

6. 结果评估：使用评估指标，如SSIM、PSNR等，评估生成图像与原始文本之间的近似程度。

7. 可选步骤：根据需求，可以增加对生成图像进行修复、编辑等操作。

整个流程可以根据具体需求进行调整和优化。

文字转图像艺术工作室

Text-to-Image Artistry Studio

链接：

https://generateimages.streamlit.app/

这里我们可以对对图像进行设定，这里可以设定长宽和影像数量。

这里我们可以选择不同的方式来进行图像生成

这里去噪步骤数（1-500步）、 无分类指导的分辨率（1-50）、使用 img2img/inpaint 时的提示强度（0-1 1.0 相当于完全销毁图像中的信息）、选择要使用的细化样式（省略了其他 2 种样式）和噪声的分数。

这里我们需要场景描述，这里你可以描述想要或者不想要的东西

最后生成的图像

当你修改参数后我们直接可以修改尺寸1024*720 ，成了下面的影像

我们输入： Beachside parties accompanied by blondes

换个话题：A group of friends Beachside parties accompanied by blondes reality style joyful atmosphere 35mm film photography 目前有一个缺点是不支持中文

资源

stability-ai/sdxl – Run with an API on Replicate

作者

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