Python从0到100（二十四）：正则表达式的应用
原创Python从0到100（二十四）：正则表达式的应用
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正则表达式是一种用于字符串搜索和操作的强大工具，它允许你使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在编程中，正则表达式被广泛应用于文本处理，如模式搜索、文本替换、字符串验证等。
1.正则表达式基础
正则表达式由一系列符号组成，每个符号都有特定的含义。以下是一些常见的正则表达式符号及其含义：
符号 | 解释 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 匹配任意单个字符 |
| 可以匹配 bat, but, b#t, b1t 等 |
| 匹配任意字母、数字或下划线 |
| 可以匹配 bat, b1t, b_t 等，但不能匹配 b#t |
| 匹配任意空白字符 |
| 可以匹配 "love you" |
| 匹配任意数字 |
| 可以匹配 01, 23, 99 等 |
| 单词边界 |
| 匹配 "The" 作为单词出现的情况 |
| 字符串开始位置 |
| 匹配以 "The" 开始的字符串 |
| 字符串结束位置 |
| 匹配以 ".exe" 结束的字符串 |
... | 更多符号和解释 | ... | ... |
2.Python对正则表达式的支持
Python通过内置的re模块提供了对正则表达式的全面支持。以下是re模块的一些核心函数：
函数 | 说明 |
|---|---|
| 编译正则表达式，返回正则表达式对象 |
| 匹配字符串的开始部分 |
| 搜索字符串中第一次出现的模式 |
| 根据模式分隔符拆分字符串 |
| 替换字符串中的模式 |
| 查找字符串中所有匹配的模式 |
| 查找字符串中所有匹配的模式，返回迭代器 |
| 匹配整个字符串 |
| 清除正则表达式缓存 |
| 忽略大小写匹配 |
... | 更多功能和标记 |
3.实例演示
例子1：验证用户名和QQ号
import re
username = input("请输入用户名: ")
qq = input("请输入QQ号: ")
# 验证用户名（6-20位字母、数字或下划线）
if not re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$", username):
print("用户名无效，请重新输入。")
# 验证QQ号（5-12位数字，首位不能为0）
if not re.fullmatch(r"[1-9]\d{4,11}", qq):
print("QQ号无效，请重新输入。")
if re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$", username) and re.fullmatch(r"[1-9]\d{4,11}", qq):
print("输入有效！")例子2：提取手机号码
import re
# 正则表达式匹配国内手机号码
pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[34578]\d{9}(?=\D)')
sentence = "联系方式：13800138000"
phones = re.findall(pattern, sentence)
for phone in phones:
print(phone)例子3：替换不良内容
import re
text = "This is a bad word: F*** it."
cleaned_text = re.sub(r'\bbad\b', 'good', text)
print(cleaned_text)例子4：拆分字符串
import re
text = "One, two. Three, four. Five."
words = re.split(r'[,.]', text)
print(words)4.总结
正则表达式是一个非常强大的工具，可以帮助你在编程中处理复杂的字符串匹配和操作任务。虽然开始时可能会觉得有些难度，但随着实践的增加，你会越来越熟悉它的使用。不要忘了利用在线工具来测试和调试你的正则表达式。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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