利用conda移植python环境

下载地址: https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

#安装脚本
bash /tmp/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按enter--三下空格--输入yes--按enter--输入yes

#配置国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes

#进入base环境
source ~/.bashrc

#获取base环境的python和pip版本
python -V
pip -V

#创建新的虚拟环境，利用离线模式加快创建，python和pip版本同base环境一致
conda create --offline --name test python=3.9.12  pip=21.2.4

#查看现有虚拟环境
conda info --envs

#进入新虚拟环境
source activate test

#安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#运行应用环境
python main.py

#退出test虚拟环境
conda deactivate

#在base环境中安装conda-pack
pip install conda-pack -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#打包test虚拟环境，执行下面命令会在目录下生成test.tar.gz压缩包
conda pack -n test 

#把test.tar.gz复制到离线环境下/tmp下面
#解压test.tar.gz到/opt/目录
mkdir /opt/test
tar xvf /tmp/test.tar.gz -C /opt/test

# 复制项目源代码到/usr/local/app 下面

#进入虚拟环境
source /opt/test/bin/activate

#运行项目
cd /usr/local/app
python main.py