NASA数据集——阿尔法喷气式大气试验臭氧数据

Alpha Jet Atmospheric eXperiment Ozone Data

阿尔法喷气式大气试验臭氧数据

简介

加利福尼亚州多处火灾所释放痕量气体的机载测量和分析集合

资料来源阿尔法喷气式大气试验臭氧数据

Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华达和太平洋沿岸地区进行例行现场测量，以支持卫星验证。标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面（约 8.5 千米）。十多年来，AJAX 项目一直在定期收集各个季节的痕量气体数据，帮助评估卫星传感器在其大部分寿命期间的健康状况和校准情况，并对该地区其他地方收集的地面和塔基观测数据进行补充。AJAX 支持美国国家航空航天局的轨道碳观测站 (OCO-2/3)、日本的温室气体观测卫星 (GOSAT) 和 GOSAT-2，并与许多其他研究机构（如加利福尼亚空气资源委员会 (CARB)、国家海洋和大气管理局 (NOAA)、美国林务局 (USFS)、环境保护局 (EPA)）开展合作。AJAX 在 2016 年庆祝了其第 200 次科学飞行，之前的研究调查了平流层到对流层的传输、森林火灾羽流、大气河流事件、从亚洲到美国西部的污染远距离传输、城市外流以及天然气泄漏、油田和奶制品厂的排放等各种主题。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AJAX_O3,
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2011-02-01", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2021EA002116