要避免的 9 个 SQL 错误
下面对不该做的事进行逆向分析，指导你写出清晰、优化、强大的 SQL 语句：
1、避免不明确的列命名：
Don’t
CREATE TABLE table1 (id int , name varchar(50), value money);
SELECT id, name, value FROM table1;
Do
CREATE TABLE table1 (customer_id int , full_name varchar(50), purchase_amount money);
SELECT customer_id, full_name, purchase_amount FROM customer_orders;
使用描述性且有意义的列名称，清楚地传达它们所代表的数据。这增强了可读性并减少了混乱，特别是在处理复杂查询或与其他人协作时。
2. 不要选择所有内容（除非必要）：
Don’t
SELECT * FROM table1;
Do
SELECT customer_id, email, phone_number FROM customers;
选择所有列可能效率很低，尤其是对于大型表。仅指定您需要的列，以避免不必要的数据传输并提高查询性能。
3. 避免不必要的连接：
Don’t
SELECT * FROM
customer c
JOIN
order o
ON
c.id = o.id
JOIN
products p
ON
c.id = p.id
Do
SELECT
c.customer_id,
o.order_date,
p.product_name
FROM customers c
INNER JOIN orders o
ON
c.customer_id = o.customer_id
INNER JOIN products p
ON
o.product_id = p.product_id
仅在需要检索相关数据时才连接表。不必要的连接会显着减慢查询速度，尤其是对于大型数据集。在连接表之前，请确保您清楚地了解表之间的关系。
4.当心缺少 WHERE 子句：
Don’t
SELECT * FROM customers;
Do
SELECT * FROM
customers
WHERE activ_ind = 'Y';
如果没有 WHERE 子句，您将从表中检索所有行，这可能效率低下且难以承受。使用 WHERE 子句根据特定条件过滤数据，确保您只检索相关信息。
5.为了清晰起见，不要忘记 ORDER BY：
Don’t
SELECT * FROM products;
Do
SELECT * FROM
products
ORDER BY product_name ASC
除非您明确指定顺序，否则结果可能会以不可预测的顺序出现。使用 ORDER BY 子句根据特定列对结果进行升序或降序排序，以便更好地组织和清晰。
6.避免不明确的别名：
Don’t
SELECT
c.id AS customer,
o.date AS order_date
FROM customers c, orders o
Do
SELECT
c.customer_id AS customer_id,
o.order_date
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON
c.customer_id = o.customer_id
对表名和列名使用有意义的别名，尤其是在连接表或使用复杂查询时。这提高了可读性并避免了引用不同数据元素时的混淆。
7.不要忽视错误处理：
Don’t
(No error handling)
Do
BEGIN TRY -- Your SQL statement here --
END TRY
BEGIN CATCH -- Handle potential errors here --
END CATCH
实施错误处理以妥善处理意外情况，例如无效数据或连接问题。这可确保查询执行不会突然终止，并为故障排除提供有价值的反馈。
8.绕过冗余子查询：
Don’t
SELECT customer_id FROM customers WHERE id IN
(SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01')
Do
SELECT c.customer_id
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE o.order_date > '2023-01-01';
尽可能避免嵌套子查询。它们可能读起来很复杂并且效率较低。探索在主查询中使用联接或过滤的替代方法以获得相同的结果。
9.不要忽略评论和文档：
Don’t
(No comments or documentation)
Do
-- This query retrieves all active customers with their recent orders
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原始发表：2024-05-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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