腾讯混元：开源模型生图时间缩短75%！

先和大家汇报：

开源不到一个月，腾讯混元文生图大模型（混元DiT模型）的Github Star数已达到2.1k，位于开源社区热门DiT模型前列！

这是业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型，可供企业与个人开发者免费商用。

开源后，我们也听到了不少开发者的呼声：

需求收到，马上安排！👌

刚刚，腾讯混元针对文生图开源模型，发布一组「加速库」：

实测显示，加速后的生图时间缩短75%、生图速度提升4倍，大幅提升模型运行效率。

这也是业内首个由官方推出的加速库。

//生图速度，更快了

具体来说，这款加速器叠了两套buff：

一是，知识蒸馏

通过降低扩散模型迭代的步数实现加速（就像看学霸的笔记，跳过部分训练步骤，直接借鉴复杂模型的经验，掌握重点）。

使用蒸馏权重后，生成同等质量的图像，迭代步数减半。

二是，TensorRT推理加速

通过工程优化，减少冗余计算、合并层次、精简精度，让模型更快处理数据。

而且，它还支持与模型权重解耦（开发者可以在不影响模型权重的情况下，对模型进行优化和调整，满足不同的应用需求）。

为了提升开源模型易用性，我们还做了一些努力：

//使用方式，更简单了

现在，用户可以基于ComfyUI的图形化界面，使用腾讯混元文生图模型。

（ComfyUI是一款文生图领域的WebUI界面设计，用户可以通过图像化的工作流的方式使用模型，大幅降低开发者的使用门槛）

（混元DiT文生图模型的ComfyUI使用界面）

//生态组件，更丰富了

仅用三行代码，用户就能在Hugging Face的官方模型库Diffusers中调用混元DiT模型，无需下载原始代码库。

（Hugging Face的Diffusers是知名的AI开源社区，也是调用各种主流文生图大模型的通用库，已成为当今文生图大模型使用的社区标准）

（混元DiT文生图模型的Diffusers界面）

腾讯正在持续投入开源大模型生态建设。

我们希望，用更快的推理体验、更简单的使用方式、更丰富的生态组件，进一步降低大模型技术的使用门槛，惠及更多开发者和用户。

附腾讯混元文生图开源大模型（混元DiT模型）项目链接

官网：https://dit.hunyuan.tencent.com/

代码：https://github.com/Tencent/HunyuanDiT

模型：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

论文：https://tencent.github.io/HunyuanDiT/asset/Hunyuan_DiT_Tech_Report_05140553.pdf