AI日报｜智谱AI再降价，同时开源9B系列模型；国内外气象大模型竞逐升级

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智谱AI全模型矩阵进行降价，最低可至0.06元/百万Tokens

智谱AI在6月5日举办的Open Day上宣布对其全模型矩阵进行降价调整，显著降低了用户使用大模型的成本门槛。

其中，GLM-4-Air与GLM-3-Turbo调整至0.6元/百万Tokens，Embedding-2降至0.3元/百万Tokens，而GLM-4-Flash更是以0.06元/百万Tokens的亲民价格，展现出前所未有的性价比。

另外，智谱AI宣布开源GLM-4-9B系列模型，这一系列不仅涵盖基础模型、视觉模型，还特别设计了多种上下文长度的Chat模型，极大地丰富了应用场景。

GLM-4V-9B具备1120 * 1120高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B号称可表现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和Claude 3 Opus等一众知名模型。

https://www.ithome.com/0/773/278.htm

复旦大学发布“伏羲”2.0气象大模型，还能服务新能源、航空运输等行业

相较于去年推出的1.0系列，“伏羲”2.0的中期天气预报大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得显著进展。具体的优化包括：

• 提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；
• 构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；
• 进行极端天气预测优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度；

“伏羲”2.0是全球首个针对新能源优化的气象大模型，能够优化风电和太阳能发电的效率、平衡电网负荷、减少弃风弃光等，相当于为风电场和太阳能电站装上智能导航系统。

https://mp.weixin.qq.com/s/yaao_Dmv4XRO7AMTB2GlWw

Storm Ciarán引发气象预测革命，微软发布首个大气AI基础模型Aurora

2023年11月，风暴Ciarán重创西北欧，造成严重破坏，这场罕见的低压风暴暴露出现有气象预测模型的局限性，当前的问题是：如何更好地预见和应对如此极端的天气事件？

为解决这一问题，微软研究团队开发了Aurora。Aurora是一个1.3亿参数的3D基础模型，经过了超过一百万小时的各种天气和气候模拟的训练，这使其能够全面了解大气动力学。

Aurora可以捕捉大气过程的复杂细节，提供比以往更准确的预报，微软估计，与最先进的数值预报系统综合预报系统 (IFS) 相比，Aurora 可以带来约5,000倍的计算速度提升。

Aurora不仅在预测准确度和效率上表现出色，还能预测温度、风速、空气污染和温室气体浓度等多种大气变量。

通过对多样化数据集的预训练和特定任务的微调，Aurora即便在数据稀缺的条件下，也能有效捕捉大气中的复杂结构和模式，提供精准的五天全球空气污染预报。

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-aurora-the-first-large-scale-foundation-model-of-the-atmosphere/

至少100门！复旦大学将在2024-2025学年推出AI领域系列课程

从今年秋季学期开始，复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，打造AI-BEST课程体系。

AI通识基础课程（AI-B）：专注于AI数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。 AI专业核心课程（AI-E）：聚焦人工智能本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。 AI学科进阶课程（AI-S）：立足文社理工医及交叉学科生长出来的AI+X课程，将AI技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的AI类课程。 AI垂域应用课程（AI-T）：基于各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体AI应用场景，把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。

师资上，复旦大学充分做到全校统筹动员，全力保障课程建设需要。 同时，引入海外校外资源，以暑期学校、短期强化课程等方式，聘请海内外优秀科学家和企业卓越工程师担任课程首席专家，组成优质课程教学团队，将最前沿的学术和产业成果纳入课程，打造具有前沿性、创新性和挑战性的国际一流课程。

https://mp.weixin.qq.com/s/wSdYH64sRP0kMiyDyhXmFA

员工联名签署公开信警告AI行业的风险，OpenAI回应员工担忧：支持监管，必要保障措施到位前不发布AI新技术

6月5日，由多名OpenAI和谷歌DeepMind前员工和现员工联名签署发布公开信，提及内容如下：

• 公司不签订或执行任何禁止对风险相关问题进行批评的协议，不通过既得经济利益阻碍来报复与风险相关的批评；
• 人工智能公司推动可验证的匿名流程，让现员工和前员工向公司董事会、监管机构和具有专业知识的合适独立机构提出与风险相关的担忧；
• 公司支持公开批评的文化，允许现员工和前员工在商业机密和其他知识产权得到适当保护的情况下，向公众、董事会、监管机构、合适的独立组织等，提出与技术风险相关的担忧；
• 在其他程序失败后，公司不对公开风险相关机密信息的现员工和前员工进行报复。

对此OpenAI今天发布声明，指出在必要的保障措施到位之前，公司不会发布新的AI技术。OpenAI公司官方声明内容如下：

• 我们为自己能提供能力最强、最安全的人工智能系统而感到自豪，并坚信我们能以科学的方法应对风险；
• 鉴于AI技术的重要性，我们认同公开信中的内容，如何通过严肃的讨论，对于更好推进AI技术发展至关重要；
• 我们将继续接触各国政府、民间社区和世界各地的其他社区，共同营造和谐的AI环境；
• 包括匿名诚信热线、由董事会成员和公司安全领导者参与的安全与安保委员会（Safety and Security Committee）在内，都是监管AI的有效手段。

https://www.techweb.com.cn/it/2024-06-05/2945929.shtml

英伟达内部邮件称特斯拉的AI芯片采购计划夸大其词，马斯克回应

之前，马斯克曾承诺将特斯拉打造为AI和机器人技术的先锋，并宣布将在今年底前将英伟达H100芯片的数量从3.5万增加到8.5万个，并投入100亿美元用于AI训练和推理。

然而，英伟达内部邮件透露，马斯克可能夸大了采购规模，并将部分AI处理器转移到X公司。这一举动导致特斯拉推迟接收价值超过5亿美元的GPU，可能影响其超级计算机建设计划。

邮件还显示，马斯克在财报会议上的表述与实际订单记录不符，进一步加剧了股东的担忧。

在社交媒体上，马斯克回应称特斯拉需要等待德克萨斯州工厂完工后才能部署这些芯片，并强调100亿美元的AI投资大部分用于内部项目，如特斯拉设计的AI推理计算机和Dojo超级计算机。但这一回应未能完全平息质疑声。

https://x.com/elonmusk/status/1798055141670781107

Cisco宣布推出 10 亿美元AI投资基金，推进智能网络和安全

在Cisco Live 2024上，Cisco宣布了一系列AI驱动的新产品和服务，涵盖网络、可观测性、生产力和安全等多个领域。

Cisco新产品包括AI网络基础设施，特别是与英伟达合作开发的Cisco Nexus HyperFabric AI集群，该集群提供一个统一平台，旨在简化设计、部署、监控和保障AI工作负载。

此外，Cisco宣布成立10亿美元的全球投资基金，专注于支持AI初创企业的发展，并推出新的培训计划，帮助合作伙伴和客户充分利用他们的AI投资。

https://siliconangle.com/2024/0