Tapdata 正式登陆 Google Cloud Marketplace，面向全球用户提供专业的实时数据服务

近日，Tapdata 旗下产品 Tapdata Real Time Data Pipelines 正式上线 Google Cloud Marketplace。

目前，Google Cloud 全球用户都能够通过 Google Cloud Marketplace 搜索、发现并订阅 Tapdata 相关服务。这是继今年 9 月上架华为云 Market Place 之后，Tapdata 又一次面向更广泛的开发者群体的市场动作。

作为一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，Tapdata 能够将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式，为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。得益于突出的全链路实时优势，和低代码简运维的有效成本控制，Tapdata 在过往的用户案例中帮助大量用户高效落地了灵活可复用的数据解决方案。

本次 Tapdata Real Time Data Pipelines 上架 Google Cloud Marketplace，旨在为全球用户的数字化运营管理需求输送实时数据养料，带来全新的实时数据处理体验，助力企业更高效地利用和分析自身数据资源。

实时数据同步，助力业务实时洞察

Tapdata Real Time Data Pipelines 是一款专注于实时数据同步的云服务，在现代数据库领域具有专业优势。内置 100+ 数据连接器，可实时同步来自关系型数据库、SaaS 和自定义应用程序等各种数据源的数据至各现代数据库，包括但不限于 MongoDB、Elastic Search、Redis、Kafka，以及数据仓库，通常以亚秒级延迟实现数据同步。常见的应用场景包括客户/订单单一视图、实时仪表盘、欺诈检测、数据库复制、库存和物流等。

全托管服务，轻松解决部署难题

Tapdata 支持全托管部署。由 Tapdata 提供计算/存储资源并自动部署，同时提供统一的运行维护和资源监控以提升运行可靠性，可实现一键交付使用，免去部署和运维精力，专注业务本身。同时所有的计费由 Google 管理。这意味着用户可以专注于业务发展，而无需担心繁琐的部署和管理工作，大大降低运营成本。

灵活的数据管道架构

Tapdata 采用了先进的数据管道架构，支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、云存储等。用户可以通过可视化界面配置数据管道，实现数据的高效流动。这种灵活性使得企业能够更好地适应不断变化的业务需求，提高数据处理的效率。

安全保障与技术支持

在 Tapdata 上，用户的数据安全是首要考虑的问题。通过自研的加密技术和严格的访问控制，Tapdata 保障用户的数据始终处于安全状态。同时，我们提供全面的技术支持，确保用户在使用过程中能够得到及时的帮助。

Tapdata 的全球布局

Tapdata Cloud 不仅依靠自身力量积极布局海内外市场，为用户提供强大的实时数据服务，还通过上线 Google Cloud Marketplace，实现了全球范围的服务覆盖，为全球用户带来了更为便捷、高效的实时数据处理方案。

Google Cloud Marketplace 能够将 Tapdata 和其他 Google Cloud 服务统一部署和管理，无需预付款或签约，根据使用量按需支付即可，降低系统的复杂度的同时，实现成本节约。

我们期待通过持续创新，不断提升服务质量，为用户创造更大的价值，助力企业在数字化时代取得更多的成功。

在商海蓬勃拓展的时代，企业出海不仅是一次业务冒险，更是一场文明探险，探索未知，开创无限可能。无惧挑战，Tapdata 将持续为全球用户带来高质量的实时数据服务。

关于 Tapdata

Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」，成立于2019年9月，核心员工来自 MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等，研发人员占比超90%，至今已获五源资本等多家头部风投数千万美元融资。已服务周生生、中国移动、中国联通、南方电网、中国一汽、富邦银行、罗辑思维等数十家行业标杆企业。Tapdata 坚持“开放+开源”战略，推出 Tapdata Cloud，将无代码数据实时同步的能力以 SaaS 的形式免费开放，目前已积累 12,000+ 注册用户，覆盖电商、金融、制造等多个行业。此外，Tapdata 社区版也已发布，正在面向开发者逐步共享其核心功能。

Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，支持将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式， 为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理。