KTE+COS+云原生API网关安装Harbor
原创KTE+COS+云原生API网关安装Harbor
原创
Harbor是一个开源的企业级Docker镜像存储和管理工具。Harbor提供了安全的访问控制、镜像复制和扩展性等功能，使得团队内部可以方便地共享和管理Docker镜像。
Harbor的特点
以下是Harbor的一些主要特点：
- 安全的访问控制：Harbor支持基于用户、团队和角色的细粒度访问控制，可以帮助企业保护镜像的安全性。
- 镜像复制：Harbor支持镜像的复制功能，可以将镜像复制到多个节点上，提高了镜像的可用性和容错性。
- 可扩展性：Harbor可以轻松扩展到数百个节点，以满足企业不断增长的Docker镜像管理需求。
- 多租户支持：Harbor支持多租户环境，可以帮助企业在不同的团队和部门之间隔离Docker镜像。
本次安装使用到腾讯云KTE、COS、PostgreSQL RDS、CFS和云原生网关等云组件，redis采用有状态K8s应用方式部署。在安装前需要购买并配置好对应的组件。
安装部署
安装前的准备
- 购买一个云原生API网关，创建完成后在ingress中与KTE关联
- 创建一个COS对象存储桶（注意：不能启用多区域容灾功能，否则上传镜像时会报错），并创建一个子用户用于管理该桶，并生成一个密钥用于harbor连接访问
- 购买一台PostgreSQL RDS（1 核 2 GiB，磁盘 10 G），并创建3个库：registry、notary_server、notary_signer、
- 在KTE中创建一个新的命令空间：ns-harbor
- 在KTE中创建一个storeageClass：sc-harbor
安装配置
在控制机上配置好helm，并添加Harbor仓库源
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami下载helm安装包到本地用于检查分析配置项
helm pull bitnami/harbor --version:21.4.0按照下面的格式填入正确的参数后，即可在控制机上安装
helm install harbor /opt/harbor-21.4.0.tgz -n ns-harbor \
--set global.storageClass=sc-harbor \
--set internalTLS.enabled=false \
--set exposureType=ingress \
--set ingress.core.hostname=harbor.test.com \
--set ingress.core.ingressClassName=kong \
--set ingress.core.controller=ingress-controllers.konghq.com/kong \
--set ingress.notary.hostname=notary.test.com \
--set ingress.notary.ingressClassName=kong \
--set ingress.notary.controller=ingress-controllers.konghq.com/kong \
--set externalURL=https://harbor.test.com \
--set persistence.imageChartStorage.type=s3 \
--set persistence.imageChartStorage.s3.accesskey=*** \
--set persistence.imageChartStorage.s3.secretkey=*** \
--set persistence.imageChartStorage.s3.region=ap-guangzhou \
--set persistence.imageChartStorage.s3.bucket=桶名 \
--set persistence.imageChartStorage.s3.regionendpoint=cos.ap-guangzhou.myqcloud.com \
--set persistence.imageChartStorage.s3.secure=true \
--set adminPassword="***" \
--set postgresql.enabled=false \
--set externalDatabase.host="***" \
--set externalDatabase.user="rdsadmin" \
--set externalDatabase.password="***" \
--set externalDatabase.coreDatabase="registry" \
--set externalDatabase.notaryServerDatabase="notary_server" \
--set externalDatabase.notaryServerUsername="rdsadmin" \
--set externalDatabase.notaryServerPassword="***" \
--set externalDatabase.notarySignerDatabase="notary_signer" \
--set externalDatabase.notarySignerUsername="rdsadmin" \
--set externalDatabase.notarySignerPassword="***"等待几分钟后安装完成，通过harbor.test.com访问配置好的Harbor，正常登录首页如下：
由于COS对Harbor的支持不是很友好，上面的安装配置完成后，上传镜像时仍然会报错（原因：list强一致问题，即put 文件后直接list不一定能list到文件），需要腾讯云提工单（提供客户账号appid、可用区、桶名称信息），要求COS运维下发强一致的配置，会保障能list出来。
另外，从2024年1月份开始腾讯云因为域名合格问题进行了一些限制，必须联系腾讯云客户将使用的桶开白名单才行，否则会报错，提示：bucket you are attempting to access must be addressed using COS virtual-styled domain.
如果想要通过公网能够访问Harobr，可以在云原生API网关的实例信息详情页面，添加“公网负载均衡”即可。
如果镜像保存到CFS文件存储里面，那就将persistence.imageChartStorage.type修改为filesystem并去掉s3相关的配置即可，镜像会保存在前面定义的SC文件存储里面，参考命令如下：
helm install harbor /opt/harbor-21.4.0.tgz -n ns-harbor \
--set global.storageClass=sc-harbor \
--set internalTLS.enabled=false \
--set exposureType=ingress \
--set ingress.core.hostname=harbor.test.com \
--set ingress.core.ingressClassName=kong \
--set ingress.core.controller=ingress-controllers.konghq.com/kong \
--set ingress.notary.hostname=notary.test.com \
--set ingress.notary.ingressClassName=kong \
--set ingress.notary.controller=ingress-controllers.konghq.com/kong \
--set externalURL=https://harbor.test.com \
--set persistence.imageChartStorage.type=filesystem \
--set adminPassword="***" \
--set postgresql.enabled=false \
--set externalDatabase.host="***" \
--set externalDatabase.user="rdsadmin" \
--set externalDatabase.password="***" \
--set externalDatabase.coreDatabase="registry" \
--set externalDatabase.notaryServerDatabase="notary_server" \
--set externalDatabase.notaryServerUsername="rdsadmin" \
--set externalDatabase.notaryServerPassword="***" \
--set externalDatabase.notarySignerDatabase="notary_signer" \
--set externalDatabase.notarySignerUsername="rdsadmin" \
--set externalDatabase.notarySignerPassword="***"原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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