python3和scrapy使用隧道代理问题以及代码

小白学大数据

发布于 2024-06-08 18:07:31

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发布于 2024-06-08 18:07:31

一、前言

最近有个项目需要爬取药监局数据，对方有ip屏蔽机制。所以我需要在scrapy中实现ip自动切换，才能够完成爬取任务。在此之前，我先使用过第三方库scrapy-proxys加上代理api接口，可能是代码没有完善好，导致测试没有成功。所以这次选择使用隧道的方式来测试看下，使用的是python3和scrapy库一起测试看下效果。

二、亿牛云隧道范例

亿牛云官方给出了python3和scrapy的参考示例 python3示例

#! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "https://www.nmpa.gov.cn/"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://www.nmpa.gov.cn/"
    proxyHost = "	u6791.5.tn.16yun"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "16EDRSSX"
    proxyPass = "214575"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

以上是python的原本使用方式，下面提供scrapy的中间件示例在项目中新建middlewares.py文件(./项目名/middlewares.py)

        #! -*- encoding:utf-8 -*-
        import base64            
        import sys
        import random

        PY3 = sys.version_info[0] >= 3

        def base64ify(bytes_or_str):
            if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):
                input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8')
            else:
                input_bytes = bytes_or_str

            output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)
            if PY3:
                return output_bytes.decode('ascii')
            else:
                return output_bytes

        class ProxyMiddleware(object):                
            def process_request(self, request, spider):
                # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
                proxyHost = "u6791.5.tn.16yun"
                proxyPort = "31111"

                # 代理验证信息
                proxyUser = "16EDRSSX"
                proxyPass = "214587"

                request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort)


                # [版本>=2.6.2](https://docs.scrapy.org/en/latest/news.html?highlight=2.6.2#scrapy-2-6-2-2022-07-25)无需添加验证头,会自动在请求头中设置Proxy-Authorization     
                # 版本<2.6.2 需要手动添加代理验证头
                # request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' +  base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass)                    

                # 设置IP切换头(根据需求)
                # tunnel = random.randint(1,10000)
                # request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel)

                # 每次访问后关闭TCP链接，强制每次访问切换IP
                request.header['Connection'] = "Close"

三、正式集成

在项目的middlewares.py中新增类

import base64
proxyServer = "u6791.5.tn.16yun0"
proxyUser = "16EDRSSXxx"
proxyPass = "214587"
# for Python3
proxyAuth = "Basic " + base64.urlsafe_b64encode(bytes((proxyUser + ":" + proxyPass), "ascii")).decode("utf8")
 
 
class ABProxyMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        request.meta["proxy"] = proxyServer
        request.headers["Proxy-Authorization"] = proxyAuth

四、注意总结

1，类似这样的网站在爬取过程中最好是选择稳定的固定IP，像对于scrapy这种并发度很高，又不需要登录的爬虫来说，非常合适，但是在浏览器渲染类爬虫中并不适用。 2，代理IP的速度。如果换产成是selenium来爬取，因为它采用的是浏览器渲染技术，本身速度就很慢。如果选择的代理IP速度较慢，就会大大增加爬取的时间。 3，电脑内存要够大。比如像使用chrom来获取数据，在并发度很高的情况下占内存较大。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-06-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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