2013年 阿拉斯加巴罗活动层厚度和土壤含水量

Pre-ABoVE: Active Layer Thickness and Soil Water Content, Barrow, Alaska, 2013

ABoVE前：阿拉斯加巴罗活动层厚度和土壤含水量，2013年

简介

文件修订日期：2018-01-10

数据集版本：1

摘要

该数据集提供了 2013 年 8 月在阿拉斯加巴罗周围四个选定地点通过地面测量确定的有源层厚度 (ALT) 估计值，以及计算得出的土壤容积含水量 (VWC)。ALT 是通过地面穿透雷达 (GPR) 系统和传统机械探测确定的。其中还包括计算出的不确定性。GPR 测量沿长度不等（约 1 至 7 千米）的四个横断面进行。机械探测包括沿每个 GPR 断面进行若干次高密度勘测（100 米勘测线内每隔 1 米）。在每个站点的 3-8 个校准点计算活动层土壤的 VWC，在这些校准点，探头测量与 GPR 跟踪精确定位。 使用 500 MHz GPR 共进行了约 15 千米的 ALT 测量，并在四个地点获得了约 1.5 千米的探测数据。之所以选择这四个地点，是因为它们代表了巴罗地区常见的各种环境条件。数据在八月份收集，以接近一年中活动层厚度最大的时间。GPR 是以极高的空间密度长距离采集 ALT 的理想选择。

大约每隔一公里进行一次机械探测，以校准用于将双向传输时间转换为 ALT 的 GPR 波速。对于每个校准探头，都在 GPR 天线附近进行了三次探头测量的平均值。此外，还沿着 GPR 轨道铺设了一条 100 米长的测量线，并使用机械探头每隔一米进行一次 ALT 测量。高密度探头测量结果用于校准每个研究地点的平均波速和标准偏差。通过从传输时间计算 ALT，传播波速标准偏差，从而估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成的不确定性。

该数据集包含五个数据文件，其中三个为逗号分隔格式（.csv），两个为形状文件（.shp）。该数据集还包括一些辅助文件：以 .kmz 格式提供的形状文件，用于在 GoogleEarth 中查看，以及 GPR 仪器的原始读数。

图 1.阿拉斯加巴罗周围四个地点的谷歌地球图像（摘自 Schaefer 等人，2015 年，图 1）。

永久冻土活动层厚度（ALT）是研究寒冷地区地表能量平衡、生态系统和水文过程的一个重要参数。2013 年 8 月，使用地面穿透雷达 (GPR) 系统和机械探测对阿拉斯加巴罗周围的四个地点的 ALT 进行了估算。GPR 测量沿四条长度不等（约 1 至 7 千米）的横断面进行。通过机械探测估算的传统 ALT 包括沿每个 GPR 断面进行的几次高密度勘测（100 米勘测线内每隔 1 米）。此外，还在每个站点的 3-8 个校准点计算了活动层土壤的 VWC，在这些校准点，探头测量与 GPR 跟踪精确定位。

使用 500 MHz GPR 共进行了约 15 千米的 ALT 测量，并在四个地点采集了约 1.5 千米的探测数据。数据是在八月份采集的，以接近一年中活动层厚度最大的时间。GPR 非常适合在长距离上以极高的空间密度获取 ALT。

大约每隔一公里进行一次机械探测，以校准用于将双向传输时间转换为 ALT 的 GPR 波速。对于每个校准探头，都在 GPR 天线附近进行了三次探头测量的平均值。此外，还沿着 GPR 轨道铺设了一条 100 米长的测量线，并使用机械探头每隔一米进行一次 ALT 测量。高密度探头测量结果用于校准每个研究地点的平均波速和标准偏差。通过从传输时间计算 ALT，传播波速标准偏差，从而估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成的不确定性。

项目名称北极-北方脆弱性实验 (ABoVE)

北极-北方脆弱性实验（ABoVE）是美国国家航空航天局（NASA）陆地生态计划的一项实地活动，将于 2016 年至 2021 年期间在阿拉斯加和加拿大西部进行。北极和北方地区气候变化的速度比地球上其他任何地方都要快。ABoVE 试图更好地了解生态系统和社会对这一不断变化的环境的脆弱性和复原力。

空间覆盖范围： 在美国阿拉斯加州巴罗周围的四个地点收集数据。

ABoVE 站点名称：

域：ABoVE 核心区域

州/地区： 阿拉斯加阿拉斯加州（巴罗周围的研究地点）

网格单元：Ahh1Avv0Bh2Bv1

空间分辨率：沿 4 条长度不等（约 1 至 7 千米）的横断面进行 GPR 测量，每条痕迹之间的距离约为 0.5 米。机械探测包括沿每个断面进行若干次高密度勘测（在 100 米勘测线范围内每隔 1 米）。

时间范围：2013-08-10 至 2013-08-15

时间分辨率：GPR 痕迹之间的间隔为 0.5 秒。

研究区域：（所有经纬度均以十进制度表示）

数据文件信息：

本数据集共有五个数据文件，包括三个逗号分隔格式文件（*.csv）和两个形状文件（*.zip）。本节末尾还提供了四个辅助文件。

数据文件中的变量

表 1.lvl1_gpr_alt.csv 和 lvl1_gpr_alt.zip 文件中的变量

数据文件中没有缺失值。

表 2.文件 prb_gpr_alt_hd.csv 和 prb_gpr_alt_hd.zip 中的变量。文件名中的 HD 代表高密度 100 米调查。缺失数据以 -999 表示。

表 3.文件 probe_data.csv 中的变量

在四个研究地点使用传统机械探测法测定的 ALT。变量名中的 HD 代表高密度 100 米勘测。所有测量均在 2013 年 8 月 10 日至 2013 年 8 月 15 日期间进行。探测时间和地点信息请参见下表 4。缺失数据以 -999 表示。

表 4.活动层厚度机械探测器勘测时间及起点和终点位置。联合国布宜诺斯艾利斯调查中缺少地面穿透雷达测量的高密度数据。

配套文件

本数据集提供了四个辅助文件：两个 *.kmz 文件、一个压缩（*.zip）目录，其中包含研究中 GPR 仪器的原始读数，以及一份描述 GPR 原始数据的文件（.pdf）。

应用与推导 ALT 是监测永久冻土状态的一个关键参数，通常在特定地点使用探测、原地温度传感器或其他地面观测方法进行测量。这些数据有助于比较探地雷达 (GPR) 作为估算冻土层 ALT 的方法的准确性。

数据采集、材料和方法 本数据集提供了 2013 年 8 月在阿拉斯加巴罗实地使用探地雷达 (GPR) 系统测定的永久冻土 ALT 和计算的不确定性。GPR 测量沿 4 条长度不等（约 1 至 7 千米）的横断面进行。传统的机械探测 ALT 估算包括沿每个横断面进行多次高密度勘测（100 米勘测线内每 1 米一次）。

GPR 和探针数据于 2013 年 8 月在实地收集。之所以选择这四个地点，是因为它们代表了巴罗地区常见的各种环境条件。

研究地点

四个研究地点包括

大斑（BS）：该地点是一系列年龄不等的排水热卡湖盆地（DTLB）。之所以选择这个地点，是因为它代表了巴罗附近 DTLB 的典型情况。

CALM 遗址（CL）： 该站点有两个大型 DTLB，中间隔着一条狭长的未受干扰苔原。选择该站点是为了评估大型 DTLB 内外的状况，同时也因为 CALM 网络中的两个巴罗站点 U1 和 U2 可以对 ALT 进行长期测量。U1 由一个 1 公里见方的测量点网格组成，这些测量点被称为节点，相距 100 米，自 1995 年以来一直采用探测方法测量 ALT。U2 也称为寒区研究与工程实验室 (CRREL) 站点，由一个 10 米见方的地块组成，随机放置了 320 个探针测量点。

中央平原站点（CP）：该站点是由高中心多边形组成的矩阵，土壤完全饱和，冰楔上有积水。之所以选择这个地点，是因为它代表了巴罗周围典型的未受干扰苔原。

上努纳瓦克湾（UNB）：该地点位于努纳瓦克流域的上部，就在巴罗机场的南面。该地点由未受干扰的冻原组成，三面被努纳瓦克河及其支流环绕。未受干扰的冻原由高心多边形矩阵组成，与中央平原类似，但冰楔上的积水较少。努纳瓦克河附近海拔下降 3-4 米，土壤完全饱和，没有多边形。之所以选择这个地点，是因为预计饱和和非饱和土壤条件混合存在。

总之，这四个地点代表了典型的未扰动苔原条件（中央平原）、排水土壤（努纳瓦克河）、最大和典型的 DTLB 条件（大点）以及具有最多 ALT 历史观测数据的大型 DTLB（CALM）（Jafarov 等人，2016 年，综述；Schafer 等人，2015 年）。

地面穿透雷达 (GPR)

2013 年 8 月，在四个验证地点使用 500 MHz GPR 进行了总长约 15 公里的 ALT 测量。选择在八月进行测量，是为了接近一年中活动层厚度最大的时间。GPR 使用脉冲射频电磁波对地下进行非侵入式成像。从发射天线发射的能量进入地下后，部分能量会反射回地表的接收天线，接收天线会记录下传播时间。当 GPR 装置沿着地面移动时，反射能量的数字化记录（称为轨迹）会以固定的时间间隔生成，一系列轨迹的图形表示就是雷达图。

GPR 设备是 Malå CUII，带有 500 兆赫屏蔽天线，安装在一个箱子里，以提供保护和稳定性。盒子顶部有一个 Garmin GPS 18 设备，用于记录 GPR 的位置。活动层底部的反射在原始数据中清晰可见，因此不需要数据滤波器。取而代之的是标准的时间零点校正，将第一个到达的位置设为每个轨迹的时间零点，并直接从雷达图中手工数字化出清晰的反射事件。作为一种质量控制措施，对雷达反射信号进行人工数字化（通常称为拾取），以验证信号并减少由于虚假反射造成的解释错误。根据天线频率和活动层的物理特性，GPR 迹线代表了小于 0.15 平方米足迹的 ALT 值（Jafarov 等人，2016 年，回顾中；Schafer 等人，2015 年）。

图 2.GPR 设备安装照片

图 3.GPR 信号处理工作流程：A) 采集可见 GPR 移动时间；B) 单程移动时间；C) 根据探测到的活动层厚度 (ALT) 和单程移动时间计算出的速度；D) 使用恒定和非恒定速度计算出的 ALT

机械探测

大约每隔一公里进行一次机械探测，以校准用于将双向传输时间转换为 ALT 的 GPR 波速。对于每个校准探头，我们取 GPR 天线附近三个探头测量值的平均值。此外，我们还沿着 GPR 轨道铺设了一条 100 米长的测量线，并使用机械探头每隔一米进行一次 ALT 测量。这些高密度探头测量结果用于校准每个研究地点的平均波速和标准偏差。通过计算波速的标准偏差，估算出土壤水分变化对 GPR ALT 造成的不确定性。

土壤容积含水量 (VWC)

在每个站点的 3-8 个校准点计算活动层土壤的体积含水量，这些校准点的探头测量值与 GPR 跟踪精确定位。大多数校准点都使用了 Engstrom 等人 2005 年针对巴罗活跃层土壤开发的经验 VWC 模型。为了获得最可靠的结果，只使用了有 GPR 迹线的探头位置。根据记录的 "GPR 时间"，从原始 GPR 数据中提取探头测量距离 GPR 天线约 20 厘米范围内的轨迹的单向移动时间，以提供准确的相关轨迹。计算 VWC 时选择了 90% 的阈值。大于指定阈值的一切都与纯水有关，不包括在校准数据集中

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ALT_GPR_Barrow_1355",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-157.27, 71.03, -155.77, 71.39),
    temporal=("2013-08-10", "2013-08-15"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Jafarov, E., A. Parsekian, K. Schaefer, L. Liu, A. Chen, S.K. Panda, and T. Zhang. 2018. Pre-ABoVE: Active Layer Thickness and Soil Water Content, Barrow, Alaska, 2013. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. Pre-ABoVE: Active Layer Thickness and Soil Water Content, Barrow, Alaska, 2013, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1355