腾讯云参编信通院DataOps2.0，助力企业高效数据开发与管理

 在近日举办的DataOps发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。

DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。

腾讯云WeData平台

全面赋能DataOps实践

腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。腾讯云WeData定位为一种端到端的数据管理实践，贯穿数据生产、管理、消费、运营的全链条，通过自动化和高效的协作机制，提升项目产出的数据质量和交付速度。腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括：

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管理实践

腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。

协作机制

腾讯云大数据WeData围绕数据流水线定义进行交互协作，以确保正确满足要求。数据团队通过严谨的CI/CD流程规范和自动化的测试发布运维能力，缩短从原始数据加工到业务应用数据的路径，提升效率的同时保障数据质量。

技术体系

腾讯云大数据WeData引入DevOps理念在数据领域的CI/CD工具，提升数据交付的自动化水平。通过敏捷与自动化的端到端数据集成、加工、分析、服务和应用体系，腾讯云WeData致力于打造高效的数据基础设施，支撑数据运营。

腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。其设计理念从数据管理视角转向数据运营视角，利用自动化技术支持高生产力团队，促进数据团队不同角色之间的协作，提升项目产出和交付速度。

在腾讯内部，DataOps理念已经成功应用于多个业务场景。例如，在海外业务DataOps实践中，实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能，大幅提升了数据开发效率。

此外，腾讯人力云业务也在内部实践DataOps方法论，解决了数据资产管理中的诸多挑战，如数仓建模规范不统一、数据口径不一致、数据开发难以工业化等问题，实现了持续集成、持续交付、持续部署和持续运营，显著提升了数据决策效率。

腾讯数据治理文化

推动DataOps长远发展

腾讯云认为，数据治理不仅仅是技术层面的投入，更是从多方面进行贯彻和推动的重要文化。腾讯建立了数据治理虚拟领导组织、数据治理Oteam团队和数据治理标准委员会，全面推进数据治理工作。

此外，腾讯还积极探索如DataOps和主数据管理等前沿技术，为公司的数据驱动业务决策提供坚实保障。

腾讯云将继续致力于DataOps领域的研究和实践，为企业提供更好的数据开发和治理方案，推动数据驱动的业务变革与创新。