前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >✅分析SQL执行计划,需要关注哪些重要信息

✅分析SQL执行计划,需要关注哪些重要信息

原创
作者头像
@派大星
发布2024-06-12 11:10:55
670
发布2024-06-12 11:10:55
举报
文章被收录于专栏:码上遇见你码上遇见你

下面是一次 explain 返回的一条 SQL 语句的执行计划的内容:

代码语言:plsql
复制
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t2    | NULL       | index | NULL          | idx_abc | 198     | NULL |    5 |    20.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+----------+--------------------------+

一个执行计划中,共有 12 个字段,每个字段都十分重要。简单介绍这 12 个字段:

  1. id:执行计划中每个操作的独特标识符。对于一条查询语句,每个操作都有其唯一的 id。然而,在多表连接时,一次解释中的多个记录可能具有相同的 id。
  2. select_type:操作的种类。常见种类包括 SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、UNION 等。不同种类的操作会影响查询的执行效率。
  3. table:当前操作所涉及的表。
  4. partitions:当前操作所涉及的分区。
  5. type:表示查询时所使用的索引类型,包括 ALL、index、range、ref、eq_ref、const 等。
  6. possible_keys:表示可能被查询优化器选择使用的索引。
  7. key:表示查询优化器选择使用的索引。
  8. key_len:表示索引的长度。索引的长度越短,查询时的效率越高。
  9. ref:用来表示哪些列或常量被用来与 key 列中命名的索引进行比较。
  10. rows:表示此操作需要扫描的行数,即扫描表中多少行才能得到结果。
  11. filtered:表示此操作过滤掉的行数占扫描行数的百分比。该值越大,表示查询结果越准确。
  12. Extra:表示其他额外的信息,包括 Using index、Using filesort、Using temporary 等。

假如我们有如下一张表(MySQL Innodb 5.7):

代码语言:plsql
复制
CREATE TABLE `t2` (
  `id` INT(11),
  `a` varchar(64) NOT NULL,
  `b` varchar(64) NOT NULL,
  `c` varchar(64) NOT NULL,
  `d` varchar(64) NOT NULL,
  `f` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY(id),
  UNIQUE KEY `f` (`f`),
  KEY `idx_abc` (`a`,`b`,`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

首先,我们来分析几个重要字段的不同取值及其区别:

对于type字段,不同取值对查询性能有显著影响:

  • system:表示系统表,数据量较小,通常不需要进行磁盘 IO。
  • const:使用常数索引,MySQL 在查询时只会使用常数值进行匹配。比如:
代码语言:sql
复制
explain select * from t2 where f='Paidaxing';
  • 此时使用了唯一性索引进行唯一查询。
  • eq_ref:唯一索引扫描,只会扫描索引树中的一个匹配行。比如:
代码语言:sql
复制
explain select * from t1 join t2 on t1.id = t2.id where t1.f = 'P';
  • 当连接操作中使用了唯一索引或主键索引,并且连接条件是基于这些索引的等值条件时,MySQL 通常会选择 eq_ref 连接类型,以提高查询性能。
  • ref:非唯一索引扫描,只会扫描索引树中的一部分来查找匹配的行。比如:
代码语言:sql
复制
explain select * from t2 where a = 'Paidaxing';
  • 此时使用了非唯一索引进行查询。
  • range:范围扫描,只会扫描索引树中的一个范围来查找匹配的行。比如:
代码语言:sql
复制
explain select * from t2 where a > 'a' and a < 'c';
  • 此时使用了索引进行性范围查询。
  • index:全索引扫描,会遍历索引树来查找匹配的行。比如:
代码语言:sql
复制
explain select c from t2 where b = 'P';
  • 这里的 index 表示做了索引树扫描,效率并不高,不符合最左前缀匹配的查询。
  • ALL:全表扫描,将遍历全表来找到匹配的行。比如:
代码语言:sql
复制
explain select * from t2 where d = "ni";
  • 此时使用了非索引字段进行查询。

需要注意的是,以上类型由快到慢排列为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

接下来我们来探讨两个常被忽略但十分重要的字段:

possible_keys 和 key 字段:

  • possible_keys(可能的索引):这一字段表示查询语句中可能可以利用的索引,但并不一定实际使用这些索引。possible_keys 列出了所有可能用于查询的索引,包括联合索引的组合。
  • key(使用的索引):相对应地,key 字段表示实际被查询所使用的索引。如果在查询中使用了索引,则该字段将显示使用的索引名称。它是实际用于查询的索引。

接着说一个很重要!的字段,但是经常被忽略的字段 extra,这个字段描述了 MySQL 在执行查询时所做的一些附加操作。下面是 Extra 可能的取值及其含义:

extra 字段:

  • Using where(使用 where):这表示 MySQL 在检索行后会再次进行条件过滤,使用 WHERE 子句进行进一步的筛选。这可能出现在列未被索引覆盖,或者 where 筛选条件涉及非索引的前导列或非索引列。
代码语言:sql
复制
explain select * from t2 where d = "ni";   # 非索引字段查询
explain select d from t2 where b = "ni";	# 未索引覆盖,用联合索引的非前导列查询
  • Using index(使用索引):MySQL 使用了覆盖索引来优化查询,只需扫描索引而无需回到数据表中检索行。
代码语言:sql
复制
explain select b,c from t2 where a = "ni";  # 索引覆盖
  • Using index condition(使用索引条件):表示查询在索引上执行了部分条件过滤,通常与索引下推有关。
代码语言:sql
复制
explain select d from t2 where a = "ni" and b like "s%";   # 使用到索引下推。
  • Using where; Using index(使用 where;使用索引):查询的列被索引覆盖,且 where 筛选条件是索引列之一,但不是索引的前导列,或者 where 筛选条件是索引列前导列的一个范围。
代码语言:sql
复制
 explain select a from t2 where b = "ni";   # 索引覆盖,但是不符合最左前缀
 explain select b from t2 where a in ('a','d','sd');   # 索引覆盖,但是前导列是个范围
  • Using join buffer(使用连接缓存):MySQL 使用了连接缓存。
代码语言:sql
复制
explain select * from t1 join t2 on t1.id = t2.id where a = 's';
  • Using temporary(使用临时表):MySQL 创建了临时表来存储查询结果,通常在排序或分组时发生。
代码语言:sql
复制
 explain select count(*),b  from t2 group by b;
  • Using filesort(使用文件排序):MySQL 将使用文件排序而不是索引排序,通常发生在无法使用索引进行排序时。
代码语言:sql
复制
 explain select count(*),b  from t2 group by b;
  • 该类型可参考文章:

聊聊 order by 是怎么实现的?

  • Using index for group-by(使用索引进行分组):MySQL 在分组操作中使用了索引。通常发生在分组操作涉及到索引中的所有列时。
  • Using filesort for group-by(使用文件排序进行分组):MySQL 在分组操作中使用了文件排序。这通常发生在无法使用索引进行分组操作时。
  • Range checked for each record(为每条记录检查范围):表示 MySQL 在使用索引范围查找时,需要对每一条记录进行检查。
  • Using index for order by(使用索引进行排序):MySQL 在排序操作中使用了索引。通常发生在排序涉及到索引中的所有列时。
  • Using filesort for order by(使用文件排序进行排序):MySQL 在排序操作中使用了文件排序。这通常发生在无法使用索引进行排序时。
  • Using index for group-by; Using index for order by(在分组和排序中使用索引):表示 MySQL 在分组和排序操作中都使用了索引。

课外补充

如何判断一条 SQL 走没有索引

首先看 key 字段有没有值,有值表示用到了索引树,但是具体是怎么用的,还得看 type 和 extra。

简单说以下几个情况:

情况一:

explain select b from t2 where a in ('a','d','sd');

代码语言:sql
复制
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
| id | type  | possible_keys | key      | Extra                    |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
|  1 | index | NULL          | idx_abc | Using where; Using index |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+

type = index,key = idx_abc,extra = 使用 where;使用 index。这表明查询利用了 idx_abc 的联合索引,但未严格遵守最左前缀匹配,或者虽然遵守了最左前缀,但在 a 字段上进行了范围查询。因此,实际上仍需扫描索引树,效率并不理想。

情况二:

explain select * from t2 where a = 'Paidaxing';

代码语言:sql
复制
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
| id | type  | possible_keys | key      | Extra                    |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
|  1 | ref   | idx_abc      | idx_abc | NULL                     |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+

表示用到了索引进行查询,并且用到的是 idx_abc 这个非唯一索引。

情况三:

explain select * from t2 where f = 'f';

代码语言:sql
复制
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
| id | type  | possible_keys | key      | Extra                    |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
|  1 | const | f             | f        | NULL                     |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+

表示用到了索引进行查询,并且用到的是 f 这个唯一索引。

情况四:

explain select b,c from t2 where a = 'Paidaxing';

代码语言:sql
复制
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
| id | type  | possible_keys | key      | Extra                    |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
|  1 | ref   | idx_abc      | idx_abc |  Using index             |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+

表示用到了索引进行查询,并且用到了 idx_abc 这个索引,而且查询用到了覆盖索引,不需要回表。

情况五:

explain select b,c from t2 where d = 'Paidaxing';

代码语言:sql
复制
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
| id | type  | possible_keys | key      | Extra                    |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+
|  1 | ALL   | NULL          | NULL     |  Using where             |
+----+-------+---------------+----------+--------------------------+

表示没有用到索引。

好了,本章节到此告一段落。希望对你有所帮助,祝学习顺利。


我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 课外补充
    • 如何判断一条 SQL 走没有索引
      • 情况一:
      • 情况二:
      • 情况三:
      • 情况四:
      • 情况五:
相关产品与服务
云数据库 MySQL
腾讯云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)为用户提供安全可靠,性能卓越、易于维护的企业级云数据库服务。其具备6大企业级特性,包括企业级定制内核、企业级高可用、企业级高可靠、企业级安全、企业级扩展以及企业级智能运维。通过使用腾讯云数据库 MySQL,可实现分钟级别的数据库部署、弹性扩展以及全自动化的运维管理,不仅经济实惠,而且稳定可靠,易于运维。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档