生成式AI改变游戏规则，行业新机遇一网打尽！

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原文：https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-ai-platform-blog/potential-use-cases-for-generative-ai/ba-p/4156078?WT.mc_id=studentamb_228125

Azure 的生成式 AI 是一种功能强大且用途广泛的技术，可帮助用户创建和部署智能应用程序，这些应用程序可以从你自己的数据生成内容、见解和解决方案。它可以应用于几乎所有行业和领域，例如教育、医疗保健、媒体、娱乐、游戏、营销、公共部门等。Azure 的生成式 AI 可以帮助用户自动执行重复性任务、增强创造力和解决复杂问题。GenAI 可以用作 Copilot 或 Custom Copilot（定制构建），具体取决于用户需要的控制和定制级别。

• Copilot：这是 GenAI 的默认模式，用户可以输入提示或部分文本，GenAI 将用相关且连贯的内容完成它。它使用通用模型，可以处理广泛的主题和域。Copilot 模式对于撰写电子邮件、博客文章、社交媒体帖子和产品描述等任务非常有用。
• 自定义 Copilot：这是 GenAI 的一种高级模式，用户可以通过在自己的领域特定数据上微调通用模型来创建自己的模型。用户还可以指定生成内容的样式、语气、格式、长度和其他参数。自定义 Copilot 模式允许用户训练一个专门的模型，该模型可以捕获其用例的细微差别和特殊性。自定义 Copilot 模式对于为特定受众或场景创建个性化和有针对性的内容等任务非常有用。

Azure 生成式 AI 有哪些潜在用例？

我们一直在与许多客户和行业部门合作，并遇到了许多用例。下面是 Azure 的生成式 AI 如何在不同方案中帮助用户的一些示例。

制造业：由于该行业制造的是成品或零件，而不是服务，因此可以看到多个用例：

• 许多组织都有历史和技术文档。组织可能希望有一种方法来从文档中显示有用的信息，并以自然语言进行查询。这不仅减少了管理管理工作，还降低了人工成本和间接成本（从物理存储到存储文件）。可以创建一个内部 Copilot，让员工用自然语言提出问题并得到答案。这涉及部署解决方案以从知识库中提取相关的上下文信息。使用此工具，可以自定义 Copilot 来回答您组织的具体问题。
• Copilot 可以通过建议设计和推荐最佳材料为制造商提供有价值的帮助。这些建议考虑了成本、可持续性和耐久性方面的考虑。例如，美国领先的工业自动化技术提供商罗克韦尔自动化在其FactoryTalk Design Studio中利用了Microsoft Copilot。Copilot 通过自然语言提示生成代码、自动执行日常任务和提高设计效率来帮助工程师
• 生成式 AI 还可用于构建云原生系统，通过获取对生产线或工业设备的实时洞察来提高效率。从批处理到实时处理的转变可以改善客户体验。
• Copilot 可以提高任何组织的创新和运营效率。例如，西门子正在将其Teamcenter软件（用于产品生命周期管理）与Microsoft Teams和Copilot集成。该解决方案允许：
  • 生产操作人员使用他们的设备以自然语言报告设计问题，即生产操作人员发送的报告摘要。GPT 4v 可以帮助分析图像和视觉数据。这有助于检测生产线中的缺陷或不一致

零售：零售商必须通过快速向客户提供合适的产品来脱颖而出。这可以在生成式人工智能的帮助下加速。在这个行业中看到的一些用例包括：

• 个性化产品推荐 - 为了最大限度地提高销售额，量身定制的广告和营销用于根据客户的购买历史、偏好和行为推荐产品，以帮助与客户保持一致的促销活动。Azure 的生成式 AI 可以帮助营销人员和广告商在各种用户组上创建和测试内容。自定义 Copilot 可用于使用户能够与系统数据库聊天，以找到最适合其需求的合适产品。该聊天机器人允许用户以自然语言搜索零售商的数据库以获得结果。
• 预测和库存管理。生成式人工智能可以帮助零售商预测未来需求并优化库存水平，从而降低成本和浪费。这可以通过分析历史数据、市场趋势和外部因素来更精确地预测未来需求。这种准确性有助于零售商优化库存水平，防止缺货（让客户失望）和库存积压（导致浪费）。

公共部门：生成式人工智能有可能彻底改变公共部门应对挑战的方式。为了提高政府部门的效率（超过30%），符合内阁指令，可以使用生成式人工智能。

• 使用 Azure Open AI，聊天机器人可以提供更好的客户服务，为公民提供信息，例如 Gov.UK。聊天机器人将能够理解和解释来自公民的自然语言查询。NLU（自然语言理解）模型将处理用户输入，提取意图，识别相关实体并将答案转发给用户。聊天机器人可以在内部与更多人提供和共享知识，在某些情况下，可能能够用数据趋势来解释信息，而这些趋势乍一看可能无法检测到。
• 注入 Azure OpenAI 服务的自动化、应用程序和流程可以在呼叫中心、公民服务和边界等关键领域实现高效率。Azure Open AI 可以简化呼叫中心，例如 HMRC 税务帮助热线，自动执行手动流程，例如 DVLA 驾驶执照申请。座席和客户之间的电话通话可能会被记录和存储，以后的 Azure AI 语音可以异步转录音频文件，同时识别不同的说话人、语言和情绪。

金融部门：（金融业）包括涉及资金管理的机构或服务。生成式人工智能具有改变行业的潜力。

• 在投资组合管理中，Copilots 可以通过分析市场趋势、建议投资策略和提供实时见解来协助投资组合经理。例如，自定义 Copilot 可以监控股票价格、分析财经新闻并建议调整投资组合。
• 通过自动化增强人类能力，这允许更多地关注战略活动。可以利用 Azure 生成式 AI 功能从文档和摘要中提取见解。它有能力分析和综合大量财务文件，例如报告、合同和监管文件。具有提取信息和识别模式的能力，以帮助防止欺诈。它提高了组织的效率。在理赔方面，它将帮助理赔处理人员和理赔员更好地管理客户互动，并有助于减少欺诈。

Azure 生成式 AI 的潜在用例非常广泛且不断发展，展示了其在应对行业特定挑战和提高运营效率方面的多功能性和强大功能。