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TRTC推出对话式AI解决方案,构建更自然的大模型实时音视频互动体验

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腾讯云音视频
发布2024-06-14 13:21:17
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发布2024-06-14 13:21:17
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文章被收录于专栏:音视频咖音视频咖
在OpenAI最近的发布会上,全新的GPT-4o模型展示了强大的低延迟实时对话能力,它可在最短232ms、平均320ms的时间内响应音频输入,速度已近似人类。与GPT-4等之前版本相比,GPT-4o可将音频、视觉和文本等输入在同一神经网络处理,并任意组合进行输出,从而在捕捉更多信息的同时,大幅降低延时。GPT-4o的发表将大模型实时多模态互动能力推上了一个新阶段,也将引领“端到端实时多模态处理”成为大模型发展的重要方向。

观察、聆听和交谈相较于打字输入,无疑是人类更友好且便捷的交互方式。GPT-4无需借助语音转文字功能,便能直接实时地将语音输入至大型模型,实现与真人聊天般自然流畅的互动体验。这一方面依赖大模型的快速进化,另一方面也得益于RTC能力的进步和应用。

可以预见,未来更多大型模型厂商将推出具备端到端实时多模态能力的产品。通过整合多种数据模态,这些产品将从多个维度理解和回应用户需求。结合RTC带来的极低延迟实时互动能力,这种技术有望提供更加自然和高效的用户体验,并为创造大模型实时互动的丰富应用场景奠定基础

广阔想象空间

对话式AI在不同场景下的应用可能

在线教育

在线教育场景中,实时互动和反馈是提升学习效果的关键。依托对话式AI,平台可以创建虚拟教学助手,在课内课外提供全时的智能教学辅助。课内,学生可以在老师讲课的同时,随时向虚拟教学助手提问,获得补充讲解,更充分地理解学习要点。课外,虚拟教学助手可以根据不同学生的进度和需求,提供个性化的辅导建议和学习资源,并针对学生的作业、提问提供响应式反馈,以更自然亲和的方式陪伴学生。相比大段的文字解析,对话式的讲解可以更有效地引导学生,便于学生理解。

社交娱乐

在社交娱乐场景中,结合实时互动能力的对话式AI能够精准理解用户意图并和用户进行语音互动,为用户带来更真实和个性化的社交娱乐体验。相比文字,对话式AI提供的虚拟陪伴服务能够通过语音与用户进行自然沟通,提供更为丰富且真实的情感价值。在线剧本杀、狼人杀等互动游戏中,对话式AI也可以扮演主持或NPC角色,与玩家进行动态对话并推动情节发展,让玩家享受沉浸式的游戏体验。

呼叫中心

在线客服、AI销售顾问、智能外呼等场景都可以通过对话式AI来提供更丰富、实时的客户服务体验,这样不仅可以有效降低运营成本,还能够显著提升服务效率,全天候为客户提供更快捷的服务支持。

高效办公

通过对话式AI,用户可以使用语音,命令和控制应用程序,减少手动输入,使日常工作变得更轻松、高效。相比文字交互,对话式交互可以拓展各类办公助手的使用场景,无需在终端设备旁也能通过语音快速交流,完成工作。

医疗辅助

依托对话式AI,远程诊断、医疗咨询等场景中,患者可以通过语音咨询提问,获取实时且个性化的建议,更接近真实场景问诊体验,这样可以消除用户的不信任感,大幅减轻患者焦虑。

高效赋能AIGC平台

TRTC推出对话式AI解决方案

在这些实时互动场景中,集成实时通信(RTC)技术至关重要。大模型实时多模态互动追求近似于人类间交流互动的自然体验,这即要求大模型本身具备毫秒级的处理速度,同时对音视频数据的传输速度和稳定性也要求很高。腾讯云实时音视频TRTC基于腾讯长期积累的低成本、低延时、高品质的全链路实时音视频技术,推出了一站式的对话式AI解决方案,帮助大模型厂商高效打造实时音视频互动能力,让用户能够通过语音等更自然的形式,与AI进行实时互动。

TRTC对话式AI解决方案提供包含客户端采集、传输、云端处理及AI服务的全链路能力。客户端应用通过TRTC SDK捕获音频并发送至云端,云端接收后将其发送至AI服务进行处理。ASR(自动语音识别)将音频转换为文本,同时进行情感分析和拟人对话处理(例如智能对话打断),让 AI 拟人式沟通,感受用户情绪并能在生成过程中随时被用户打断,接收用户传来的新内容并做出响应。处理后的文本交由LLM(大型语言模型)进一步理解和生成,方案还结合RAG(检索增强生成)/客户知识库以提供精确的响应。最后,生成的文本通过TTS(文本转语音)模块转换成语音并发布回客户端应用。

超低延时,全球端到端延迟小于300毫秒

在大模型实时互动场景中,LLM需要实时接收用户音视频数据并进行处理。TRTC的超低延时通信能力可确保模型与用户之间的音视频传输全球端到端延时小于300ms,提供接近面对面聊天互动的自然体验。

高质量弱网通信,抗丢包率超过80%

相比文字,音视频数据更容易受网络环境影响。TRTC深度优化的抗弱网策略可提供更高质量的弱网通信,实测抗丢包率超过80%,抗网络抖动超过1000ms,弱网环境下仍然能够提供高质量的音视频通信,确保用户能够随时随地与AI流畅交流。

精准识别,富有情感的沟通体验

方案结合大语言模型LLM和检索增强生成RAG,支持用户上传自己的资料库,从而减少错误信息,实现更精准的响应。通过情感分析和拟人对话处理,方案可识别并回应用户情绪,并提供多种声音选项以实现个性化且富有情感的沟通体验。

超低门槛快速接入,最快30分钟跑通

TRTC提供完整封装的SDK,支持灵活的模块化拼装,涵盖实时音视频、实现消息等多种功能,并支持API快速调用。方案还提供丰富且开箱即用的场景化定制组件,改2行代码,最快30分钟便可快速跑通组件Demo,帮助开发者以最简单的方式快速实现功能落地,快速验证新场景。

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-06-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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实时音视频(Tencent RTC)基于腾讯21年来在网络与音视频技术上的深度积累,以多人音视频通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放,致力于帮助开发者快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动解决方案。
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