「杂谈」结构化思维，数据分析师需具备的关键能力

00、序言

从事数据分析师，需要具备多种能力，达到“六边形战士”。而在这其中，结构化思维能力直接影响着工作的深度，以及未来发展的广度。

结构思维能力，百度百科中的定位为：一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考，深刻分析导致问题出现的原因，系统制定行动方案，并采取恰当的手段使工作得以高效率开展，取得高绩效。

对于数据分析同学来说，结构思维能力主要体现在工作以及日常的分析项目中，下面，展开来聊聊。

01、对于工作的价值

在数据分析师的日常工作当中，结构化思维主要体现在以下两个方面。

其一：有逻辑的处理工作。梳理工作内容、制定优先级，有节奏的制定工作计划，保障90%的工作都可以在DDL之前完成，日常工作能够安排开，不会有过多的紧张感。

其二：有条理的复盘工作。日常工作一定不是做完就完了，每周抽0.5-1小时的时间进行例行复盘，找寻其中的共性。有哪些方法是可以沉淀的，转化为自己的东西；有哪些工作内容是相似的，可以通过工具层面自行解决；有哪些需求是可以不用接的，对于团队没有太大的价值。

02、对于分析的价值

数据分析师的日常工作中，80%左右的时间还是在做分析，而结构化思维是必备的能力，主要体现在以下几个方面。

其一：分析前-将业务需求数据化。数据分析师的需求方一般是产品、运营同学，他们提的一些需求往往是从产品视角出发的。作为数据分析师，需要从中摘取核心点，将业务目标转化为数据目标。例如：业务需要提升新用户留存，数据同学从业务目标反推及调研，认为其数据目标是提升新用户7日内留存，从40%提升到45%，即达到当前目的。

其二：分析中-不断修正分析思路。在分析的过程中，往往会有很多新的想法，从而发散性的输出很多数据，有时候数据一多，往往方向就偏了。因此，需要在分析的过程中，在明确目标的前提下，不断调整分析结构，类似于树模型的剪枝，将其往正确的方向上导。

其三：分析中-提炼核心结论。除了分析思路外，分析过程中也需要善于总结结论，没有结论的分析都是耍流氓。这一点，在项目制分析中体现的最多，每一个分析步骤，都要尝试有逻辑的总结结论。在分析的过程中，有时候，没有发现问题也是一种结论。

其四：分析后-善于总结和复盘。最后，当分析做完后，要善于结构化总结及复盘。一方面，将完整数据整理出来，有条理的总结每一个结论；另一方面，将还没有做或者没有进展的模块思考下一步动作，汇总未来待探索方向。

03、简单总结一下

结构化思维更像是一种软实力，无论是一线员工还是leader，适当的培养，对于职场的进阶会有很大帮助。

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