AI日报｜英伟达Nemotron-4 340B模型助力各行业数据生成，扣子发起匿名AI模型擂台赛！

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Nvidia推出“Nemotron-4 340B”模型，重新定义合成数据生成，可与GPT-4相媲美

NVIDIA近日推出一组开放模型Nemotron-4 340B，开发人员可以使用这些模型生成合成数据，以训练大型语言模型。

Nemotron-4 340B在训练中使用了多达9万亿个标记，拥有4,000个上下文窗口，并支持50多种自然语言和40种编程语言。

其表现远超其竞争对手，包括 Mistral的Mixtral-8x22B、Anthropic 的Claude-Sonnet、Meta 的Llama3-70B，甚至可以与GPT-4的性能相媲美。

Nemotron-4 340B对各行各业的潜在影响不容小觑。

• 在医疗保健领域，生成高质量合成数据的能力可能带来药物研发、医学成像方面的突破。
• 在金融领域，使用合成数据训练的定制LLM可以彻底改变欺诈检测、风险评估和客户服务。
• 制造业和零售业也可以从特定领域的LLM中受益匪浅，从而实现预测性维护、供应链优化和个性化客户体验。

https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/

https://venturebeat.com/ai/nvidias-nemotron-4-340b-model-redefines-synthetic-data-generation-rivals-gpt-4/

聆心智能新一代超拟人大模型CharacterGLM Pro版正式对外提供服务

聆心智能推出新一代超拟人大模型CharacterGLM Pro版，已正式对外提供服务。

CharacterGLM Pro基于最新且门类更加丰富的数据进行训练，听取了真实产品和用户的反馈建议，使得回答更贴心，陪伴更有趣。

用户此后无需经历复杂的引导过程即可一键与贴心的陪伴伙伴聊天，获取情感支持和陪伴。

https://mp.weixin.qq.com/s/kYz4sdzYGOJKX8dUsTbNeg

软银宣布与Perplexity AI达成战略合作

日本软银今天宣布与Perplexity AI达成战略合作，将于6月19日向Softbank、Y-Mobile和LINEMO三大品牌的用户开放Perplexity Pro一年免费试用的申请。

Perplexity今年4月获得来自软银和德国电信6270万美元投资，公司估值超10亿美元。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1802095135725311075

日本AI初创公司Sakana AI获超1亿美元投资，估值超过10亿美元

参与洽谈的消息人士透露，由美国投资基金牵头的投资方，将向Sakana AI注资约200亿日元，也就是约1.28亿美元，Sakana AI的估值就将达到1800亿日元，折合约11.5亿美元，将成为AI领域新的独角兽。

Sakana AI成立还不到1年，1月16日，曾在官网宣布融资3000万美元，用于人工智能技术的研发。

https://www.fromgeek.com/ai/642214.html

字节跳动“扣子模型广场”正式上线，大模型可匿名PK

模型广场是扣子发布的在线大模型对比与评估系统。可通过模型对战与两个匿名模型实时对话，并根据模型的回答进行投票。

扣子会持续收集用户的匿名投票数据，根据Bradley-Terry模型对大模型进行评分。

扣子模型广场支持多种对战方式，适用于各种模型评估场景。

纯模型对战：忽略编排等各种Bot配置的影响，直接评估大模型的文本生成能力。

基于Bot的模型对战：使用扣子已正式发布的Bots，在各种多样化的场景中对比不同大模型的问答效果，评估真实业务场景下不同模型的文本生成、技能调用、知识调用等能力，帮助你为不同领域的Bot选择更合适的大模型。

https://www.coze.cn/model/arena?bid=6cqtlt2v87g1v&utm_source=lb

北京智源人工智能研究院公布一系列大模型“全家桶”和智算软件系统

北京智源人工智能研究院（以下简称智源研究院）公布一系列大模型“全家桶”和智算软件系统。

其中包括发布万亿参数的大语言模型进展，用于检索增强（RAG）的向量模型、采用自回归架构的多模态大模型、具身智能大模型和生物计算大模型，以及支持8种芯片的智算操作系统FlagOS。

智源研究院院长王仲远表示，FlagOS是面向大模型、支持多种异构算力的智算集群软件栈。

目前，FlagOS已支持超过50个团队的大模型研发，支持8种芯片，管理超过4600个AI加速卡，稳定运行20个月，SLA（服务级别协议）超过99.5%。

其中，支持多元AI异构算力的并行训练框架FlagScale支持基于国产算力的8x16B千亿参数MoE语言大模型1024卡40天以上的稳定训练，全面帮助用户实现高效稳定的集群管理、资源优化、大模型研发。

https://www.tmtpost.com/7129429.html

国内大模型四小龙共同探讨：大模型在AGI发展中关键作用

国内大模型四小龙：百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海，在2024年智源大会上就“大模型是否是通往AGI之路的基石”的话题，分享了他们对大模型在AGI发展中关键作用的见解。

百川智能CEO王小川：大模型是通往AGI的基石，但仅靠Scaling Law无法实现AGI，还需进行范式转换，如数据算法算力的创新，以及探索新的学习范式和压缩模式。

智谱AI CEO张鹏：虽然目前无法确定大模型能否帮助人类达到AGI的顶峰，但在现阶段，大模型是有效的，并且Scaling Law在未来相当一段时间内仍然会发挥作用。他认为AGI是一个动态的概念，其内涵和外延会不断变化。

月之暗面CEO杨植麟：大模型是第一性原理，通过提升模型规模和进行更好的压缩，可以产生智能。但在数据稀缺或不存在的领域，需要解决数据问题。他认为AGI的定义重要，但短期内难以精确量化，需要对评估维度进行拆分，以更好地衡量AGI的开发进度。

面壁智能CEO李大海：大模型是通往AGI方向上当前所有技术中能走得最远的，但能否直接达到AGI还存在未知因素。他认为大模型目前主要处理人的大脑系统1“快思考”的工作，未来需要通过agent技术将系统的能力外部化或内化。

https://new.qq.com/rain/a/20240614A096WJ00

OpenAI CEO奥尔特曼:OpenAI正在考虑转变为一家营利性企业。OpenAI 回应：非营利组织是公司核心使命

OpenAI CEO奥特曼曾在前几日告诉一些股东，公司正在考虑改变其治理结构，非盈利董事会将不控制营利性业务。

奥特曼表示，董事会正在考虑的一种方案是成立一家营利性福利公司，Anthropic和xAI等竞争对手正在采用这种方案。

据The Information报道，重组讨论仍在进行中，奥特曼和其他董事最终可能会决定采取不同的方式。

在回应路透社对该报道的询问时，OpenAI表示：“我们仍致力于打造让所有人受益的人工智能。非营利组织是我们使命的核心，并将继续存在。”

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-ceo-says-company-could-become-benefit-corporation-information-2024-06-15/

https://www.ithome.com/0/775/637.ht