❝由于数据量过少因此绘制成半圆 ❞
❝此类环状带注释条的热图,据小编了解大致有5种绘制方法,每一种方法各有千秋,本次所介绍代码大概是过程最为简便的,仔细阅读颇有收获。 ❞
library(tidyverse)
library(ggsci)
library(ggnewscale)
library(MetBrewer)
df1 <- read_tsv("data.xls") %>%
select(-Abs.cliff,-Cliff.delta,-Trend) %>%
pivot_longer(-c("id"))
df2 <- read_tsv("data.xls") %>% select(id,Trend) %>%
mutate(name="Trend",value=0) %>%
dplyr::rename(text="Trend")
group <- read_tsv("group.xls") %>% mutate(id="type")
df <- bind_rows(df1,df2,group)
❝本节介绍到此结束,有需要获取此文档代码的朋友,欢迎到淘宝店铺R语言数据分析指南,购买小编的R数据可视化案例文档(2024版),「购买将赠送2023年的绘图文档内容」。目前此文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」,每个案例都附有相应的数据和代码,并配有对应的注释文档,方便大家学习和参考。 ❞
2024更新的绘图内容同时包含数据+代码+markdown注释文档+文档清单,「小编只分享案例文档不额外回答问题无答疑问。」