零代码编程：用ChatGPT下载lexfridman的所有播客音频和文本

莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman），男，麻省理工学院（MIT）研究科学家兼播客节目主持人，是一位俄罗斯裔美国计算机科学家。2014年，弗里德曼加入谷歌，但在6个月后离开了公司。2015年，他搬到了麻省理工学院的汽车实验室，从事“心理学和大数据分析以了解驾驶员行为”的工作。2019年，弗里德曼发表了一项关于特斯拉自动驾驶仪的研究。在2019年，他离开了实验室，并在航空和航天部门担任了一个无薪职位。截至2023年，他是麻省理工学院信息和决策系统实验室的研究科学家。

弗里德曼于2018年开始播客。它最初名为“人工智能播客”，但在2020年改为“莱克斯弗里德曼播客”。到2023年4月，弗里德曼已经录制了超过350集。弗里德曼播客访谈的对象包括埃隆马斯克、国际象棋大师马格努斯·卡尔森、对冲基金经理雷·达里奥、科技高管杰克·多尔西和马克·扎克伯格等。Lex Fridman的播客内容质量很高，其官网https://lexfridman.com/podcast/上有全部的播客内容和文本。

怎么批量下载这些播客音频呢？

首先打开播客的RSS feed https://lexfridman.com/feed/podcast/

寻找到音频的标题：

播客的mp3音频：

播客的文本：

在ChatGPT中输入提示词如下：

你是一个Python编程专家，要完成一个批量下载网页播客音频的任务，具体步骤如下：

在电脑E盘，创建一个Excel文件：lexfridman.xlsx；

打开播客feed：https://lexfridman.com/feed/podcast/，解析源代码；

定位所有<item>标签；

然后在<item>标签中定位<title>标签，提取其内容，然后去掉“#”符号，将“ : ”符号改成“-”，作为音频文件标题；

然后在<item>标签中定位<enclosure>标签，提取其url属性值，去除其中的“media.blubrry.com/takeituneasy/”，作为音频文件下载地址；

然后在<item>标签中定位内容为“Transcript:”的p标签，提取p标签内a标签的内容作为音频文本下载地址；

将音频文件标题、音频文件下载地址、音频文本下载地址都保存到表格lexfridman.xlsx；

注意：每一步都要输出相关信息;

检查 audio_response.status_code 和 transcript_response.status_code 是否为 200 ;

音频文件标题、音频文件下载地址、音频文本下载地址都要打印输出；

ChatGPT给出的源代码：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

# 创建Excel文件

df = pd.DataFrame(columns=['Title', 'Audio URL', 'Transcript URL'])

df.to_excel('E:\\lexfridman.xlsx')

# 获取源代码

response = requests.get('https://lexfridman.com/feed/podcast/')

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 解析源代码

items = soup.find_all('item')

for item in items:

# 获取标题

title = item.find('title').text

title = title.replace('#', '').replace(' : ', ' - ')

print(f'Title: {title}')

# 获取音频下载地址

audio_url = item.find('enclosure')['url']

audio_url = audio_url.replace('http://media.blubrry.com/takeituneasy/', '')

print(f'Audio URL: {audio_url}')

# 获取音频文本下载地址

transcript_url = ''

for p in item.find_all('p'):

if 'Transcript:' in p.text:

transcript_url = p.find('a')['href']

print(f'Transcript URL: {transcript_url}')

break

# 保存到表格

new_row = pd.DataFrame({'Title': [title], 'Audio URL': [audio_url], 'Transcript URL': [transcript_url]})

df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)

# 保存表格

df.to_excel('E:\\lexfridman.xlsx', index=False)

运行程序，所有音频下载地址已经保存到Excel表格中：

只复制所有音频下载地址，然后打开Chrome浏览器中的Chrono下载器，进行下载：

399个播客音频很快就下载完成了：