预训练模型助力，真实动画视频生成 | 开源专题 No.92

HumanAIGC/AnimateAnyonehttps://github.com/HumanAIGC/AnimateAnyone

Stars: 14.0k License: Apache-2.0

AniamteAnyone 是一个用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成工具。

• 提供了一致和可控的图像到视频合成功能
• 支持角色动画
• 可以生成高质量的视频输出

OpenTalker/SadTalkerhttps://github.com/OpenTalker/SadTalker

Stars: 10.8k License: NOASSERTION

SadTalker 是一个基于音频驱动的单幅图像对话头像动画生成项目。它可以将单幅人像图像与音频结合，生成逼真的视频对话头像。该项目的主要功能和核心优势包括：

• 支持单幅图像加音频生成对话头像视频。
• 通过 Discord 整合，用户可以免费使用，也可以通过发送文件或文本提示生成高质量视频。
• 提供稳定的扩散 WebUI 扩展，支持全图模式。
• 不断更新版本，增加新特性，修复 Bug，优化性能。
• 提供了详细的安装教程和社区教程，覆盖多种操作系统。
• 支持模型下载脚本，提供预训练模型，同时提供离线模型供用户选择。

magic-research/magic-animatehttps://github.com/magic-research/magic-animate

Stars: 9.9k License: BSD-3-Clause

这个项目是 MagicAnimate，它使用扩散模型实现了时间一致的人体图像动画。该项目提供了预训练基础模型和 MagicAnimate 检查点，并支持单 GPU 和多 GPU 推断。此外，还提供在线 Gradio 演示以及本地 Gradio 演示功能。

• 提供预训练基础模型
• 支持单 GPU 和多 GPU 推断
• 在线/本地 Gradio 演示

OpenTalker/video-retalkinghttps://github.com/OpenTalker/video-retalking

Stars: 5.8k License: Apache-2.0

VideoReTalking 是一个用于在野外环境中编辑真实人物头部视频的系统。其主要功能包括根据输入音频修改面部表情、生成与音频同步的嘴唇动作以及提高合成脸部图像逼真度等。该项目具有以下核心优势和特点：

• 通过学习方法解决了三个任务，可以无需用户干预地按顺序处理所有模块。
• 提供了预训练模型，并且支持快速推理，不需要手动对齐数据。
• 可控制表情并改变上半脸的表达方式。

Zejun-Yang/AniPortraithttps://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait

Stars: 4.0k License: Apache-2.0

AniPortrait 是一个通过音频驱动合成逼真肖像动画的开源项目。

• 提供高质量的由音频和参考肖像图像驱动的动画生成框架
• 支持提供视频实现面部重现
• 发布了 Gradio 演示，支持 HuggingFace Spaces 上的在线演示
• 提供各种生成视频功能，包括自主驾驶、面部重现、音频驱动等