在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传（二）

一只

发布于 2024-06-26 08:22:24

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#在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧———索引与数据上传（二）

前言

文章目录
前言
索引管理
创建索引
1. 使用Java API创建索引
2. 使用CURL命令创建索引
更新索引
1. 使用Java API更新索引设置
2. 使用CURL命令更新索引设置
删除索引
1. 使用Java API删除索引
2. 使用CURL命令删除索引
映射字段类型和分析器
结论
数据上传和查询
将数据上传到Elasticsearch
1. 使用Java API上传数据
2. 使用CURL命令上传数据
搜索和过滤数据
1. 使用Java API搜索和过滤数据
2. 使用CURL命令搜索和过滤数据
结论

索引管理

索引是Elasticsearch中最核心的概念之一。它是一种类似于数据库中表的数据结构，用于存储和搜索文档。本文将介绍如何创建、更新、删除和维护Elasticsearch索引，并学习如何映射字段类型和分析器。

创建索引

1. 使用Java API创建索引

可以使用Java API创建一个新的索引。以下是创建名为my_index的索引的代码示例：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
        RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用RestHighLevelClient对象创建一个名为my_index的索引。

2. 使用CURL命令创建索引

也可以通过CURL命令直接在Elasticsearch中创建索引。以下是使用CURL命令创建名为my_index的索引的示例：

curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty'

更新索引

1. 使用Java API更新索引设置

可以使用Java API更新现有索引的设置。以下是将名为my_index的索引的副本数从1更改为2的代码示例：

UpdateSettingsRequest request = new UpdateSettingsRequest("my_index");
request.settings(Settings.builder()
        .put("index.number_of_replicas", 2));
AcknowledgedResponse response = client.indices().putSettings(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用UpdateSettingsRequest对象将my_index索引的副本数更改为2。

2. 使用CURL命令更新索引设置

可以使用CURL命令更新现有索引的设置。以下是将名为my_index的索引的副本数从1更改为2的示例：

curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/_settings?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 2
    }
}
'

删除索引

1. 使用Java API删除索引

可以使用Java API删除现有索引。以下是删除名为my_index的索引的代码示例：

DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("my_index");
AcknowledgeResponse response = client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用DeleteIndexRequest对象删除名为my_index的索引。

2. 使用CURL命令删除索引

可以使用CURL命令删除现有索引。以下是删除名为my_index的索引的示例：

curl -XDELETE 'localhost:9200/my_index?pretty'

映射字段类型和分析器

在创建索引时，需要映射字段类型和分析器。字段类型定义了字段值的类型，例如字符串、数字和日期等。分析器定义了将文本转换为词项的规则。以下是创建一个包含标题和内容字段的索引，并将这两个字段映射为text类型的示例：

CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
request.mapping("properties", "title", "type=text",
        "analyzer=standard",
        "fields=keyword",
        "content", "type=text",
        "analyzer=english");
CreateIndexResponse response = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用CreateIndexRequest对象创建名为my_index的索引，并将其映射为包含title和content字段的text类型。

结论

本文介绍了如何创建、更新和删除Elasticsearch索引，以及如何映射字段类型和分析器。在创建索引时，需要考虑字段类型和分析器，以便提高搜索效率。可以使用Java API或CURL命令来管理Elasticsearch索引。

数据上传和查询

将数据上传到Elasticsearch索引中并执行各种查询是使用Elasticsearch的核心功能之一。本文将介绍如何将数据上传到Elasticsearch索引中，并使用各种查询来检索和过滤数据。

将数据上传到Elasticsearch

1. 使用Java API上传数据

可以使用Java API将数据上传到Elasticsearch索引中。以下是使用RestHighLevelClient对象将一条文档上传到名为my_index的索引中的代码示例：

IndexRequest request = new IndexRequest("my_index");
request.id("1");
String jsonString = "{" +
        "\"name\":\"John\"," +
        "\"age\":30," +
        "\"city\":\"New York\"" +
        "}";
request.source(jsonString, XContentType.JSON);
IndexResponse response = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用IndexRequest对象将一个名为John、年龄为30岁、来自纽约的文档上传到名为my_index的索引中。

2. 使用CURL命令上传数据

也可以使用CURL命令将数据上传到Elasticsearch索引中。以下是将一条名为John、年龄为30岁、来自纽约的文档上传到名为my_index的索引中的示例：

curl -XPOST 'localhost:9200/my_index/_doc/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
'

搜索和过滤数据

1. 使用Java API搜索和过滤数据

可以使用Java API搜索和过滤Elasticsearch索引中的数据。以下是使用RestHighLevelClient对象执行一个简单的match_all查询的代码示例：

SearchRequest request = new SearchRequest("my_index");
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
request.source(sourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

以上代码使用SearchRequest对象和SearchSourceBuilder对象执行简单的match_all查询，并返回所有文档。

2. 使用CURL命令搜索和过滤数据

也可以使用CURL命令搜索和过滤Elasticsearch索引中的数据。以下是使用match_all查询检索名为my_index的索引中的所有文档的示例：

curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{<!-- -->
    "query": {<!-- -->
        "match_all": {<!-- -->}
    }
}
'