工业企业要实现数据驱动的新质生产力升级,一个重要的环节便是如何准确、可靠地收集并利用生产过程中的数据流。
NeuronEX 工业边缘软件中的规则调试功能,可帮助用户在安全的环境中模拟数据输入,测试和优化数据处理规则,从而提前发现并解决潜在问题。规则调试功能对于实现智能制造、远程监控和预防性维护等应用尤为关键,能够有效提升生产效率,降低运营成本,同时保障系统的稳定性和安全性。
作为一款专为工业场景设计的工业边缘网关软件,NeuronEX 提供设备数据采集和边缘智能分析服务。该软件主要部署在工业现场,可支持多种工业设备通信及工业总线协议的实时数据采集。NeuronEX 能够实现工业系统数据集成、边端数据过滤分析、AI 算法集成,以及工业互联网平台的对接集成等功能,为工业用户提供低延迟的数据接入管理及智能分析服务,帮助用户快速洞悉业务趋势,提升运营效率和业务可持续性。
NeuronEX 具备强大的多协议接入能力,支持如 Modbus、OPC UA、Ethernet/IP、BACnet、Siemens、Mitsubishi 等数十种工业协议的同时接入,实现企业内 MES(制造执行系统)、WMS(仓库管理系统)等多数据源系统的集成对接。
本文将重点介绍 NeuronEX 的规则调试功能,旨在帮助用户更高效地进行规则的调试和创建。
在开始调试规则之前,需要创建一个数据源,作为规则的数据输入流。以 MQTT 类型的数据源作为示例,操作步骤如下:
neuronex/rule_test
,点击“添加配置组”按钮以创建新的配置组。mqtt_conf
配置组,接着点击“提交”按钮即可完成数据源的创建。接下来进入本文核心环节,规则调试:
mqtt_stream
。接着,点击“模拟数据源”按钮来配置模拟数据源。mqtt_stream
,如果 SQL 语句涉及多个数据源,可通过右侧的加号按钮按需添加。在 “payload” 区域填入要模拟的 JSON 数据,支持模拟多条 JSON 数据。设置“发送间隔”以确定每条 JSON 数据的发送频率。启用“循环发送”功能,可让 payload 中定义的 JSON 数据持续循环发送。若有多条 JSON 数据,则会按顺序逐条循环发送。请确保模拟数据源已开启,即红框内容显示为“关闭模拟数据源”。完成配置后,点击“保存”按钮。a
属性。修改完成后,再次点击运行测试按钮,输出结果现在就只包含 a
属性的数据,充分展示了规则调试的灵活性和便捷性。先前是在利用模拟数据源完成规则调试,接下来,我们将尝试在关闭模拟数据源的情况下进行规则调试。为此,需用到 MQTTX 客户端,向指定的数据源主题 neuronex/rule_test
发送消息。
mqtt_conf
配置组中使用的免费公共 MQTT 服务器。建立连接后,向 neuronex/rule_test
主题发送三条消息。a
属性,因此输出结果中也仅包含 a
属性的数据。至此,我们已经完整介绍了 NeuronEX 的规则调试功能。相信大家已经体会到规则调试功能的便捷和强大。通过实践,用户将能够更深入地理解规则调试的强大功能,并将其应用于实际工作中,以提高开发效率和数据处理的灵活性。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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