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脑筋急转弯!Jane Street面试题20240401

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量化投资和人工智能公众号
发布2024-06-26 17:56:43
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发布2024-06-26 17:56:43
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文章被收录于专栏:量化私募笔面试

关注我们,每周发布最新的笔面试题目和解析

前言

更新一小部分Jane Street面试问题汇总,更全的笔面试资料在知识星球中,会随着资源的积累不断涨价,早加入早学习早拿offer早赚米!

春招和暑期实习和笔试也陆陆续续开始了,欢迎同学们在公众号后台留言投稿,你们的每条留言小编都会仔细查看,投稿一场完整笔试的同学有机会获得一杯奶茶的现金奖励,累计投稿三场将免费加入知识星球。

题目1

箱子里有2个红球,2个蓝球。从箱子里抽球抽到蓝球+1,抽到红球-1。求最佳策略。

题目2

两个玩家,轮流说2-30里的数。如果玩家说了的数和之前的被说的数有公因数,玩家输。你会当玩家1(先说)还是玩家 2(后说)。

题目3

比较以下三个expectation的大小:

(1) 扔一次骰子,扔出的值的平方

(2) 扔两次骰子,两次值的乘积

(3) 扔五次骰子,中位数的平方

题目4

扔1000个fair coins,500个silver 500个gold,gold正面得3块,silver正面得1块,问如果已知得了1100块,expected number of gold coins with heads up 是多少。

题目5

一个骰子上的数字为 1 到 6,另一个骰子上的数字为 1 到 10,猜两个骰子之和,如果猜中了就可以得到这个和所对应的收益,问猜多少期望收益最大。 

题目6

 一圈公路有1mile长,一辆车绕着开第一圈的速度是60mile/hour,第二圈的速度是90mile/hour,求平均速度。

题目7

扔 4 个硬币,一个正面值 1 元。在观察第一次结果后,你可以接受结果或者再把所有的硬币投第二次,此时必须接受新的收益。问最优策略是什么,以及其对应的期望收益。 

题目8

周六下雨的概率是0.3,周天下雨概率是0.4,如果是independent,求周末下雨概率。如果不independent,求周末下雨概率的range。

题目9

 一头熊在河里捕鱼,它吃 3 条鱼可以吃饱,同时每条鱼被捉到的概率是0.5,计算河里第五条鱼存活的概率是多少。

题目10

一个盒子有 100 元钱,你和对手分别在纸上写下数字,如果数字之和小于等于 100,那么你们可以各自拿到与自己写下数字价值相同的钱,而如果数字之和大于 100 则两个人都拿不到钱。假设对手是理性的,你的最优策略是什么?

Follow up:不再假设对手理性,并且将这个博弈进行 1000 遍,第一次对手说他会写 80,你会怎么办?如果游戏进行了十次,他每次都写 80,你会如何权衡?

思路或想法欢迎在留言区交流

最后介绍一下我们的知识星球

每周发布私募、公募、资管、券商、期货、银行、保险等最新的笔面试题目和解析,发布行业前沿研究成果和最新量化资讯。创建这个星球,目的是为了沉淀有价值的内容,构建一个质量更高、更专注的学习和交流环境,从而帮助每一位成员提升自己。

在这个知识星球里,你将获得:

1.实习/校招/社招笔面试真题和经验分享:包含学习路线、准备笔面试的规划、方法、技巧等,同时提供全市面最全的真题资料,持续更新当前最新的笔面试题目和解析,帮助你充分准备,助力你成为offer收割机。

2.专业知识与技能提升:

数据处理与分析:分享如何处理和分析数据,包括使用最新的工具和技术,以及数据清洗和预处理的最佳实践。

量化策略:深入量化交易的世界,学习如何从零开始设计、测试和优化你的量化策略。提供丰富的案例和实践指导,帮助你打造出稳健的交易模型

因子挖掘:分享如何在庞大的数据海洋中发现影响市场的隐藏因素。将因子分析融入量化策略,增强模型的预测能力。

组合优化:介绍如何通过组合优化提高投资组合的性能,包括风险管理和资产配置的策略。

交易系统开发:分享交易系统的开发过程,从系统架构设计到实现,包括API接口的使用、自动化交易的实现等。

高性能计算:分享如何应用高性能计算技术处理大规模数据集,提高计算效率

3.不定期行业大咖分享:邀请量化投资与机器学习领域的行业专家,分享他们的知识、见解和经验。

4.编程技巧与算法知识:不定期分享编程技巧、算法知识、学习方法和个人心得,帮助成员更有效地规划时间和学习路径。

5.大厂面试内推渠道:实时发布大厂面试内推信息,为你的职业发展提供支持。

我们致力于打造一个全面、高效且互帮互助的社群。无论你是量化投资和机器学习领域的初学者,还是已有深厚背景的专业人士,这里都将是你学习新知识、分享经验、扩展人脉的理想之地。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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