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社区首页 >专栏 >Matlab高阶绘图功能(文末送书,别错过)

Matlab高阶绘图功能(文末送书,别错过)

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用户9925864
发布2024-06-27 14:37:42
980
发布2024-06-27 14:37:42
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1. 高质量的二维绘图

代码语言:javascript
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%%自定义线条样式和颜色
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x, y1, '-r', 'LineWidth', 2); % 红色实线,线宽为2
hold on;
plot(x, y2, '--b', 'LineWidth', 2); % 蓝色虚线,线宽为2
hold off;
xlabel('X轴标签');
ylabel('Y轴标签');
title('高质量的二维图');
legend({'sin(x)', 'cos(x)'});
grid on;
代码语言:javascript
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%% 添加注释和文本
text(pi, 0, '\leftarrow \sin(\pi) = 0', 'HorizontalAlignment', 'left');
annotation('textarrow', [0.3, 0.4], [0.5, 0.7], 'String', '关键点');

2. 三维绘图

代码语言:javascript
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%% 三维曲线图
t = linspace(0, 10*pi, 1000);
x = sin(t);
y = cos(t);
z = t;

plot3(x, y, z, 'LineWidth', 1.5);
grid on;
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');
zlabel('Z轴');
title('三维曲线图');

代码语言:javascript
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%三维表面图
[X, Y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5);
Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2));

surf(X, Y, Z);
shading interp; % 平滑着色
colorbar; % 添加色条
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');
zlabel('Z轴');
title('三维表面图');

3. 子图和布局

代码语言:javascript
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% 子图布局
x1 = linspace(0, 10*pi, 1000);
y1 = sin(x1);
y2 = cos(x1);

figure;
subplot(2, 2, 1);
plot(x1, y1);
title('子图1: sin(x)');

subplot(2, 2, 2);
plot(x1, y2);
title('子图2: cos(x)');

subplot(2, 2, [3 4]);
plot(x1, y1, x1, y2);
title('子图3: sin(x) 和 cos(x)');
legend({'sin(x)', 'cos(x)'});

4. 高级绘图功能

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% 热图(Heatmap)
data = rand(10, 10); % 随机数据
heatmap(data);
title('热图');
代码语言:javascript
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% 极坐标图
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
rho = abs(sin(2*theta).*cos(2*theta));

polarplot(theta, rho, 'LineWidth', 1.5);
title('极坐标图');

5. 保存高质量图像

代码语言:javascript
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% 保存为高分辨率图片
print(gcf, 'high_quality_plot.png', '-dpng', '-r300'); % 以300 DPI保存为PNG

上文分享了一些matlab的绘图方法,也给读者推荐3本科研绘图的参考书。同时文末活动(欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法,精选3位读者,赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本)

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内容简介

本书是一本全面指导读者掌握MATLAB数据可视化的实用指南。全书精心编排了13章内容,旨在帮助读者了解和掌握MATLAB的数据分析和可视化功能。

具体而言:第1章为MATLAB基础;第2章为数据结构;第3章为程序流程控制;第4章为函数;第5章为数据导入与准备;第6章为科技绘图基础;第7章为单变量图形绘制;第8章为双变量图形绘制;第9章为多变量图形绘制;第10章为极坐标相关图形绘制;第11章为3D图形绘制;第12章为地理信息可视化;第13章为数据学术报告、论文和出版。最后还有两个附录:附录1为MATLAB常用函数和工具箱的快速参考指南;附录2为科研论文配图的绘制与配色。

本书从MATLAB的基础知识讲到高级数据可视化技巧,将帮助读者全面掌握科研绘图和学术图表的制作。本书不仅适合新手,也适用于有一定经验的MATLAB用户,是一本高效实用的学习工具书。

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3、Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通

专业级Python科研绘图绘制指南:以“软件底层原理+详解代码逻辑+案例实际操作”为讲解思路,轻松掌握科技绘图全方位技巧,从变量到极坐标,从2D到3D,再到地理信息可视化,一应俱全。

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原始发表:2024-06-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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