GHRSST Level 3U 全球海面下温度第 8a 版，来自 GCOM-W 卫星上的高级微波扫描辐射计

GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite by REMSS

GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature version 8a from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite

简介

高级微波扫描辐射计2号（AMSR2）于2012年5月18日搭载日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）开发的全球变化观测任务-水（GCOM-W）卫星发射升空。GCOM-W 任务的目的是建立全球长期观测系统，收集了解气候和水循环变化机制所需的数据，并展示其利用情况。第一代 GCOM-W 卫星上的 AMSR2 将继续 Aqua/AMSR-E 对水汽、云液态水、降水、海温、海面风速、海冰浓度、雪深和土壤湿度的观测。AMSR2 是一种测量地球表面和大气层微弱微波辐射的遥感仪器。从距地球约 700 公里的高空，AMSR2 将为我们提供高精度的微波发射和散射强度测量数据。AMSR2 的天线每 1.5 秒旋转一次，在 1450 千米的扫描范围内获取数据。这种锥形扫描机制使 AMSR2 能够每两天获取一组日间和夜间数据，对地球的覆盖率超过 99%。为高分辨率海面温度（GHRSST）项目提供这些海面温度数据的遥感系统公司（RSS，或 REMSS）分两个阶段对 AMSR-E 仪器数据进行详细处理。第一阶段生成近实时（NRT）产品（文件名中用 "rt "标识），并尽快提供。通常在数据记录后 3 小时内完成。尽管 NRT 产品适用于许多及时用途，但其质量并不适合存档。"最终 "数据（目前在文件名中以 "v8 "标识）在 RSS 收到 NCEP FNL 大气模式分析时进行处理。NCEP 的风向对检索更精确的海温和风速特别有用。最终 "v8 "产品将继续积累新的区域（半轨道），直到地图完整为止，一般在 2 天内完成。 版本 8a 处理级别 3 开始/停止日期 2012年7月02日至今 简称 AMSR2-REMSS-L3U-v8a

doi 10.5067/gham2-3ur8a 测量 海洋 > 海洋温度 > 海洋表面温度 平台/传感器 GCOM-W1 / AMSR2 高分辨率海面温度项目组 (GHRSST) 数据提供者 发布者遥感系统 创建者：Remote Sensing Systems遥感系统 发布地点：美国加利福尼亚州圣罗莎 发布日期: 2017-11-30 资源： http://www.remss.com

格式 netCDF-4 关键词 GHRSST 海面温度 SST REMSS AMSR AMSR2 GDS2

分辨率 空间分辨率：0.25 十进制度 x 0.25 十进制度 时间分辨率每小时 - < 每日 覆盖范围 区域： 全球全球 北边界坐标： 90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标： -179 度 东边界坐标： -179 度180 度 时间跨度：2012 年 7 月 02 日至今 颗粒时间跨度：2012-07-02 至 2022 年 12 月 14 日 投影 投影类型：圆柱纬线 投影细节：每个像素都包含地理位置信息 椭球面WGS 84

数据变量

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AMSR2-REMSS-L3U-v8.2",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-179.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2012-07-02", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Remote Sensing Systems. 2017. GHRSST Level 3U Global Subskin SST from the AMSR2. Ver. 8a. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/GHAM2-3UR8A

Wentz, F.J. & Gentmeann, C.L. & Hilburn, Kyle. (2005). Three years of ocean products from AMSR-E: evaluation and applications. IEEE Geosci. Remote Sens. Symp.. 7. 4929- 4932. 10.1109/IGARSS.2005.1526780. Wentz, F.J. & Gentmeann, C.L. & Hilburn, Kyle. 2005. Three years of ocean products from AMSR-E: evaluation and applications, IEEE Geosci. Remote Sens. Symp., 7. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1526780 Frank J. Wentz and Thomas Meissner. 2007. Algorithm Theoretical Basis Document for AMSR-E Ocean Algorithms, RSS Tech. Rpt. 051707.

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