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社区首页 >专栏 >【技巧】如何检查多个GPU之间是否支持P2P通信

【技巧】如何检查多个GPU之间是否支持P2P通信

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小锋学长生活大爆炸
发布2024-06-28 13:56:35
4680
发布2024-06-28 13:56:35
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文章被收录于专栏:高性能计算

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需要用到cuda_samples:GitHub - NVIDIA/cuda-samples

该工具的详细解释可以看这个:

https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/140010850

里面至少有两个工具可以用来检查。

我把部分编译好的上传了,在最上面可以下载,包括: UnifiedMemoryPerf,bandwidthTest,deviceQuery,simpleIPC,simpleMultiGPU,topologyQuery,alignedTypes,busGrind,p2pBandwidthLatencyTest,simpleMPI,simpleP2P


1、p2pBandwidthLatencyTest

cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub

编译后运行:

代码语言:javascript
复制
make
./p2pBandwidthLatencyTest

后面还会给出相应的带宽测试结果:

2、simpleP2P

cuda-samples/Samples/0_Introduction/simpleP2P at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub

也是编译后运行:

代码语言:javascript
复制
make
./simpleP2P

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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