前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【Python】已解决:raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’) xlrd.biffh.XLRD

【Python】已解决:raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’) xlrd.biffh.XLRD

作者头像
屿小夏
发布2024-07-01 08:47:56
850
发布2024-07-01 08:47:56
举报
文章被收录于专栏:IT杂谈学习IT杂谈学习

已解决:raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’) xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

一、分析问题背景

在数据分析和处理过程中,使用Python读取Excel文件是一个常见的任务。Pandas库结合xlrd库可以轻松地实现这一功能。然而,有时在尝试读取.xlsx格式的Excel文件时,可能会遇到如下错误:

代码语言:javascript
复制
raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’)
xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

场景描述: 该错误通常发生在使用Pandas的read_excel函数读取.xlsx文件时。用户可能期望读取Excel文件中的数据进行分析,但由于某些原因,程序抛出了上述错误。

代码片段: 假设你正在开发一个数据处理脚本,需要从一个.xlsx文件中读取数据。然而,运行代码时出现了错误。

二、可能出错的原因

导致此错误的原因主要有以下几种:

  1. xlrd版本问题:最新版本的xlrd(从2.0.0版本开始)不再支持.xlsx文件的读取,仅支持.xls文件。
  2. 不正确的文件格式:尝试使用不支持的库读取.xlsx文件。
  3. 数据类型不匹配:文件类型与实际文件内容不匹配。

三、错误代码示例

以下是一个可能导致该错误的代码示例:

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd

# 尝试读取.xlsx文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

解释错误之处:

  • 从xlrd 2.0.0版本开始,不再支持读取.xlsx文件。如果使用最新版本的xlrd并尝试读取.xlsx文件,会抛出xlrd.biffh.XLRDError错误。

四、正确代码示例

为了正确解决该错误,可以选择以下两种解决方案:

使用openpyxl库: 使用openpyxl库读取.xlsx文件,因为它支持.xlsx格式的Excel文件。 import pandas as pd

代码语言:javascript
复制
# 使用openpyxl引擎读取.xlsx文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

# 显示前几行数据
print(data.head())

降级xlrd库: 如果您希望继续使用xlrd库,可以将其版本降级到1.2.0,这是最后一个支持.xlsx文件的版本。 pip install xlrd==1.2.0 然后使用标准方法读取.xlsx文件: import pandas as pd

代码语言:javascript
复制
# 读取.xlsx文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 显示前几行数据
print(data.head())

五、注意事项

在编写代码时,需注意以下几点,以避免类似错误:

检查库的版本:确保使用的库版本支持所需的功能。可以通过pip show命令检查已安装的库版本。 pip show xlrd pip show openpyxl

选择合适的引擎:根据文件格式选择合适的引擎。例如,使用openpyxl引擎读取.xlsx文件。 data = pd.read_excel(‘data.xlsx’, engine=‘openpyxl’)

更新和维护依赖库:定期更新和维护依赖库,确保使用的库版本是最新且稳定的。 pip install --upgrade pandas openpyxl xlrd

捕获和处理异常:在读取文件时,捕获并处理可能的异常,提供有意义的错误信息。 import pandas as pd

代码语言:javascript
复制
try:
    data = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')
    print(data.head())
except Exception as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")

参考官方文档:使用函数时,参考Pandas、xlrd和openpyxl的官方文档,了解函数支持的所有参数和使用方法。

通过遵循上述步骤和注意事项,您应该能够轻松解决“xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported”错误,并正确使用Pandas和相关库读取Excel文件。

结论

在数据处理过程中,读取Excel文件是一个常见任务。由于库版本的变更或参数使用错误,可能会遇到xlrd.biffh.XLRDError错误。通过使用合适的库(如openpyxl)或降级xlrd库版本,可以有效解决此问题。希望本文的详细解析和示例代码能帮助您理解并解决该错误,使您的数据处理工作更加顺利。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-06-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、分析问题背景
  • 二、可能出错的原因
  • 三、错误代码示例
  • 四、正确代码示例
  • 五、注意事项
  • 结论
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档