SQL SERVER 2022 针对缓存扫描和Query Store 的进步，可以考虑进行版本升级

最近不知道做对了什么，上篇SQL SERVER 的文章竟然疯狂了，5000多的阅读量并且还在增长，比MYSQL ,POSTGRESQL ,POLARDB ,MONGODB ,或者其他的数据库都要多，WHY .看来关注SQL SERVER 的人真是不少，之前我一直错觉，SQL SERVER 关注得人不多了。

（同时群里，我看到有人提出如果给数据库一个高低贵贱等级，SQL SERVER的DBA 是最低贱的，这完全是偏见，偏见，偏见！那吃大蒜 喝咖啡的那个高贵？）

言归正传，笔者已经安装好windows 版本的SQL SERVER 2022 准备在有时间的时间，稍微的研究一下新的一些功能。

这次我们说说SQL SERVER中一直被人诟病的问题，缓冲池扫描的问题，我们都知道SQL SERVER 是8KB的页面，这里除了蹩脚的MySQL 是16KB ，其他的数据库都是8KB页面，PG默认也是8KB，但是在数据库重启，或者关闭后，在开机后，SQL SERVER 有一个问题，就是缓冲池扫描的问题。

其他的数据库都有自己的一些解决方案，包含部分开源的数据库产品，但SQL SERVER 作为一个商业数据库产品，在2022之前有民间方案，但称之为成熟的方案没有。随着一些业务的变大，一些SQL SERVER 本身具有128G 或者更大的内存，我见过的是最大的是768GB内存的SQL SERVER 。这些大内存的主机在重启后，将磁盘的数据重新灌入到内存中，是有一个缓慢的过程的，我们称之为 缓冲池扫描。

这也就是一直在SQL SERVER 重启后，被诟病的第一次查询会比价慢，以及我们之前有一些同学撰写的 ，开机后的预热脚本（真的有人这样做，比较有意思，将常用的查询，写长脚本在系统重启后，运行这个脚本加速数据的读入到内存） 但是在SQL SERVER 2022 版本解决了这个问题，他提供 了并行缓冲扫描来解决这个问题，这个增强的缓冲池是利用了多个CPU技术，并行进行数据的扫描，新的技术中为每800万个缓冲区，相当与64G的内存分配一个任务，如果缓冲池少于800万，则还是使用串行扫描。同时2016SP3 2017CU23 ,2019CU9版本的中对于缓冲池扫描事件的添加，让SQL SERVER 用户可以通过Extended events ,可以出发分析buffer pool scan 的问题，设置相关的出发值，来分析问题,这就是因为这个问题在2022版本中添加这个事件的发现来找到系统的性能问题。

当然国外的媒体也有对这个功能进行一些评测，和说明

同时SQL SERVER DMV 也提供 select * from sys.dm_os_buffer_descriptors; select * from sys.dm_os_waiting_tasks; select * from sys.dm_exec_requests 视图

比如 sys.dm_exec_requests 可以监控并行度的一些数据， sys.dm_exec_sessions分析 session 级别的信息并行 sessions， sys.dm_os_waiting_tasks 检查任务中等待 parallelism相关的资源.

另外自SQL SERVER 2016版本中的新功能query store，在2022版本中有了更大的进步，这项功能可以通过SSMS 来对所有查询的消耗进行详细的信息统计，这些设计也都是从SQL SERVER 的社区来的信息，与用户群进行的交互开始得出的结论。之前QS 的主要目的是为了记录查询的记录的信息跟踪而来的，而到了2022版本的数据库上，QS主要的目的是为了提供更多的扩展只能查询处理的新功能而工作的，并且这项功能已经可以通过历史的数据分析得到SQL可以的最好的运行计划以及运行的方式。

这里SQL SERVER 有一个功能 degree of parallelism feedback (DOP),但在历史中，我们的SQL SERVER 在运行这个功能的时候，很多时候都倾向于对于查询使用全量的CPU 来进行并行的工作，虽然初衷是好的，但太多的CPU 在查询中被使用导致了IOPS 称为查询中的瓶颈，而导致更严重的系统性能问题。

举例：在SQL SERVER 2022 QS 中添加了，has_compile_replay_script 的信息记录，这个部分主要会帮助一些复杂的SQL语句在查询中，不在走相关的SQL语句执行计划的编译，而是复用之前记录的执行计划，减少重新计算执行计划的性能损耗。同时SQL SERVER 2022 已经提供了在always on 高可用系统中的standby 节点或者说只读节点的QUERY STORE的功能，之前QS 只能在主节点展开，现在从节点可以有独立的QS 数据存储来响应不同的查询的需求。

这里可以设置QS 中存储信息的数据存储空间，如果设置的比较小，抛弃历史信息就会比较快同时如果一些设置比较大，则会影响系统的运行。

ALTER DATABASE CURRENT SET QUERY_STORE = ON
(
    OPERATION_MODE = READ_WRITE,
    CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 90),
    DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900,
    QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO,
    MAX_STORAGE_SIZE_MB = 1024,
    INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 60
);
GO

ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET OPTIMIZED_PLAN_FORCING = ON;
GO

如要对数据库运行的执行计划，启动forceing plan 可以按照上方的语句设置QS 并在启动QS 后，设置FP，针对你需要进行设置的数据库进行设置。

如有在QS 运行中，发现自动优化的语句有问题，不细问QS 对于运行的语句进行智能的优化，可以使用如下的语句来对语句禁止使用相关的优化方式的推荐。

SELECT ProductID,
    OrderQty,
    SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID,
    OrderQty
ORDER BY ProductID,
    OrderQty
OPTION (USE HINT('DISABLE_OPTIMIZED_PLAN_FORCING'));
GO

参考文章：

https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/blog/2022/08/18/query-store-is-enabled-by-default-in-sql-server-2022/

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/optimized-plan-forcing-query-store?view=sql-server-ver16

https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/optimized-plan-forcing-query-store?view=sql-server-ver16

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