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一文分享小白如何训练自己的AI助手

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兔云小新LM
发布于 2024-07-12 09:15:27
发布于 2024-07-12 09:15:27
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大家好,我是小麦。

相信很多的同学在学习AI时,都会被割过韭菜,例如前段时间很火的清华博士就是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热,很多人就打着AI的噱头开始直播教学、视频课程、经验分享等形式开始赚钱,很多人等购买课程之后,得到的服务与购买前的服务,千差万别。这不就是活生生的被割韭菜了嘛。

今天我要分享的几个AI平台,对大多数人来说,绝对有非常大的帮助。并且完全可以实现自己定义AI,国内的几大AI平台,以及国外的几个AI平台,完全实现自己独立选择。

同时本文不会一一去详细介绍,这些平台如何使用,以及一些使用小技巧。要写全的话,估计十万字都写不完。本文只介绍这几个平台的大致功能,后面在针对每一个平台,分多个章节进行免费分享,感兴趣的同学可以一起学习交流。

学好这几个平台,基本上你在AI领域的使用,已经超过绝大部分人了。骚年赶快学习起来吧。

Dify

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

Dify分为付费版和社区版,对于大多人来说,社区版完全够用了。你可以利用社区办,搭建个人的知识库、知识问答、数据检测、协同办公等应用场景,Dify社区版不仅仅开箱即用,而且还内置API服务,你完全可以使用API服务,与自己的业务系统实现集成。同时支持自定义模型,也支持ChatGPT、阿里、百度等多家大平台的AI模型。

Dify社区版的搭建也是非常方便的,你可以使用Docker搭建、源码启动等多种方式。比较推荐使用Docker搭建,使用源码搭建,需要配置Python环境,可能搭建好环境之后在服务启动时,又一堆问题,很繁琐。

1、安装Docker,由于Docker的安装非常的简单,这里就不在演示如何安装。不会的可以自行百度。

2、克隆代码仓库到本地,推荐使用Gitee上的代码仓库地址,Github上很大程度上会失败。

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git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

3、启动服务,到这个阶段等待安装就可以了。

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cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

扣子AI

Coze是由字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。

Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了云雀大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。

Coze最大的优点在于,提供了一个平台,不需要自己去搭建环境,这降低了对使用者的入门要求,只需要一个浏览器就可以创建属于自己的AI机器人。创建好的AI还可以接入到其他的平台,实现人机兑换等操作,同时还能发布到平台给其他的用户使用。

MaxKB

MaxKB是基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。你可以单纯把它拿来当做你自己的数知识库,同时你也可以拿它用在自己产品里面,当做客服助手。

MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。

1、开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;

2、模型中立:支持对接各种大语言模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等);

3、灵活编排:内置强大的工作流引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求;

4、无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。

关于它的搭建也非常的方便,仍然使用Docker,一行命令就可以了。

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docker run -d 
--name=maxkb 
-p 8080:8080 
-v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
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原始发表:2024-07-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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