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Sentry API 常用接口汇总

沈宥

发布于 2024-07-19 10:59:48

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sentry是一个基于Django构建的现代化的实时事件日志监控、记录和聚合平台,主要用于如何快速的发现故障。支持几乎所有主流开发语言和平台,并提供了现代化UI,它专门用于监视错误和提取执行适当的事后操作所需的所有信息,而无需使用标准用户反馈循环的任何麻烦。

Sentry 的搜索功能和查询语法

要在 Sentry 中通过 API 获取 culprit 中不包含 "timeout" 字符的 issues 列表，可以使用查询参数来进行过滤。

import requests

url = 'https://sentry.io/api/0/projects/my-org/my-project/issues/'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer <your_auth_token>',
}

params = {
    'query': '!culprit:"timeout"',
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

if response.status_code == 200:
    issues = response.json()
    for issue in issues:
        print(issue)
else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

query 参数 ：!culprit:"timeout" 过滤掉 culprit 中包含 "timeout" 的 issues。
URL 编码 ：在 curl 示例中，我们使用 %3A 和 %22 对冒号 : 和引号 " 进行 URL 编码。

sentry.Error捕获哪些异常

1. 未处理的异常

在应用程序中，未捕获的异常通常会导致程序崩溃。这些异常会被 Sentry 自动捕获并记录为 sentry.Error 类型的错误。例如，在 Python 应用程序中，未处理的 ValueError、TypeError 或 KeyError 等异常。

2. 手动记录的错误

开发者可以使用 Sentry SDK 手动记录错误。例如，遇到特定业务逻辑错误或异常时，开发者可以使用 capture_exception 或 capture_message 方法手动将错误发送到 Sentry。

3. 网络或数据库错误

当应用程序与外部服务（如数据库、API、文件系统）交互时，可能会发生网络超时、连接失败或数据查询错误等问题。这些错误也会被捕获并记录为 sentry.Error 类型。

4. 配置或环境错误

应用程序启动时可能会遇到配置文件缺失、环境变量设置错误或依赖库版本不匹配等问题。这些问题会导致应用程序无法正常运行，Sentry 会将这些错误记录下来。

5. 用户输入错误

用户输入的数据不符合预期（例如表单验证失败）也可能导致应用程序抛出异常。这些异常会被捕获并记录，以帮助开发者改进用户输入的验证和处理逻辑。

6. 资源访问错误

当应用程序尝试访问不存在的文件、目录或其他资源时，会抛出相应的异常。例如，文件系统中的 FileNotFoundError 或权限不足导致的 PermissionError。

Sentry如何获取激增报错

在 Sentry 中，"激增报错"（Issue Spike）通常是指在短时间内错误数量突然增加的情况。Sentry 提供了一些工具和 API 端点来监控和检测这种情况。

通过 Sentry UI 获取激增报错

仪表板和发现视图 ：使用 Sentry 仪表板和发现视图可以查看错误的趋势和异常。你可以设置时间范围和过滤器，观察特定错误的数量变化。
警报：设置基于阈值的警报，当某个错误的发生次数超过某个预设值时，Sentry 会发送通知。你可以根据错误的数量激增来配置警报。

使用 Sentry API 获取激增报错

可以使用 Sentry API 来查询特定时间范围内的错误，并监控错误数量的变化。以下是一个示例，通过 /api/0/projects/{organization_slug}/{project_slug}/issues/ 端点获取特定时间范围内的错误，然后分析错误数量的变化。

import requests

organization_slug = 'your_organization_slug'
project_slug = 'your_project_slug'
auth_token = 'your_auth_token'

url = f'https://sentry.io/api/0/projects/{organization_slug}/{project_slug}/issues/?statsPeriod=24h'
headers = {'Authorization': f'Bearer {auth_token}'}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    issues = response.json()
    for issue in issues:
        print(issue)
else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")