随着大型语言模型(LLMs)技术的飞速发展,我们迎来了一个技术革新的时代。为了深入挖掘和探索这一技术的潜力,NVIDIA成功举办了第十届Sky Hackathon活动。本次活动聚焦于大型语言模型的实际部署以及满足用户和深度学习模型需求的高效实施策略,吸引了众多高校参赛队伍和开发者的积极参与。
第10届NVIDIA Sky Hackathon的核心议题是“基于RAG技术创新构建智能对话机器人”。7月15日经过激烈的角逐和严格的评审,大赛圆满落幕。
参赛队伍在比赛中展现了卓越的技术实力和创新能力。他们深入学习了RAG技术与大模型的结合,利用NVIDIA提供的NIM接口和SDK工具,自主搭建并优化了基于RAG技术的对话机器人。这些对话机器人不仅功能完善,还具备创新的功能和优化的用户界面,为用户提供了出色的交互体验。
在这里,我们特别展示前几名的优秀作品,旨在为大家利用RAG技术创建智能对话机器人提供一个宝贵的参考。这些作品不仅展现了RAG技术的强大潜力,还体现了在构建智能对话机器人时的创新思维和精湛技艺。希望它们能激发你的灵感,帮助你在开发自己的智能对话机器人时迈出坚实的一步。
智慧变电站运维项目是基于RAG技术创新构建的智能对话机器人项目,旨在通过NVIDIA NIM的强大功能,将大型语言模型技术赋能于变电运维操作。该项目充分结合了远程无人化高清视频和机器人联合巡检等先进技术,旨在打造变电站智慧运维的新范式。该项目通过引入智能对话机器人和远程无人化技术,实现了对无人值班变电站的高效、合理管理。智能对话机器人能够实时监控变电站的运行状态,及时发现并处理潜在问题,确保变电站的稳定运行。同时,远程无人化高清视频和机器人联合巡检技术的应用,进一步提高了变电站的运维效率和安全性。
CyberChatter AI助手是一款专为年轻群体设计的智能对话助手,旨在解决多行业问题并提供个性化服务。它结合了最先进的检索增强生成(RAG)技术与大语言模型(LLM),为用户提供智能、连贯且精准的对话体验。特别针对高中毕业生,提供旅游、志愿填报、笔记本选购等建议,并兼具代码助手和图片生成功能。CyberChatter在技术上实现多项创新,包括多模态交互、RAG技术、多模型支持以及长上下文重排序,充分体现了其前沿性和高效性,是年轻群体的智能伙伴。
流程(DMAIC)管理工具旨在开发一款基于大语言模型的RAG搜索系统,以解决企业在实施Six Sigma质量管理法中的DMAIC方法论时遇到的重复性劳动和后续查阅低效问题。系统通过自动化处理技术,对历史项目的PPT、文本、图像和视频进行分类、提取和分析,以提取项目的Lessons Learned,并生成数据库。用户可通过问答对话框快速查找所需信息,提高项目的成功率和效率。该系统结合实际工作痛点开发,具有可迁移性,随着数据库的积累,其优势和价值将愈发明显。
新能源汽车agent问答助手是一款功能全面的智能对话系统,旨在为用户提供便捷、准确的信息服务。该系统具备用户输入处理、意图识别、信息查询、多路检索、向量rerank精排、sql结构化数据检索以及智能对话等多项功能,显著提高了向量检索的准确率,并优化了智能问答的质量。问答助手基于先进的Nvidia LLM(大语言模型)技术,能够理解并回答用户提出的复杂问题。同时,系统集成了llama3-70b-instruct、nemotron-4-340b-instruct等多个LLM,确保提供高质量的回答。在知识库构建方面,系统内置了国内外40多家新能源汽车的数据资料以及相应的具体sql数据库文件,用户还可以上传文件(如PDF)作为知识库来源,系统会自动将其内容转换成文本向量,支持数据库内容的更新。
这款工具拥有两大核心功能:一是能够依据国家标准文件,精准解答用户在标准方面的疑惑,提供明确的指导;二是能够对用户的设计方案或产品参数表进行细致的比对,全面检查其与国家标准的合规性,并准确指出潜在的不符点或风险,同时提供相应的国家标准参考。
该作品的灵感源自于团队日常工作中频繁遇到的标准化和合规问题。在处理如API接口设计、产品流程规划等任务时,团队常常需要耗费大量时间查阅标准文件或进行合规咨询。因此,他们决定借助RAG技术,实现对国家标准的精准解读,以期大幅提升工作效率。
此外,该工具还能自动化完成产品设计方案与标准文件的比对工作,准确找出合规风险点,有效降低合规风险,提升产品的国际竞争力。
本项目致力于解决计算机科学领域新入门者在文献理解方面的难题。鉴于该领域分支繁杂、文献浩如烟海,新入门者常感困惑。为此,项目团队利用GitHub上的文献总结库(如Awesome-xxx系列),这些库由社区维护,能及时收录最新文献。项目主要分为两大板块:每日arxiv和awesome-parser。前者允许用户获取当日文献的英文总结,并与文献进行深入交流;后者则让用户上传markdown文件,解析后可与文件中所含文献进行对话。项目亮点包括服务器侧缓存机制以及满足用户多种任务需求的能力,同时实现了高效的内容生成。
这款创新工具应运而生,旨在解决学术研究中的两大难题:一是面对庞大的学术论文库,研究人员常感困惑,需要一个能提供简洁明了总结的工具,以快速掌握论文核心;二是随着学术领域快速发展,保持对最新研究趋势的跟进成为挑战。为此,团队设计并开发了这款工具,它具备两大功能:一是文献快速总结,用户提交难以理解或不愿深入阅读的论文,系统会根据用户问题快速解析和总结,提炼关键信息;二是领域发展趋势分析,通过查询特定研究领域,系统总结该领域的发展历程和当前状态,为用户提供宏观视角。此外,该工具的一大亮点是能输出论文中的相关图片,方便用户对领域发展趋势的理解和把握。团队期望通过此工具促进学术信息流通和知识积累,为科研进步贡献力量。
科幻产业作为想象力与现实交融的缩影,近年来在中国迅速发展,总营收已突破千亿元大关。团队运用RAG技术,以《三体》为蓝本,设计了一款科幻小说聊天机器人。这款机器人不仅能让读者身临其境般感受刘慈欣的宏伟宇宙,还具备文本解读、知识关系梳理、因果推理等多重功能,助力读者深入理解故事。同时,它还能进行角色扮演,带领读者沉浸式体验故事情节。此外,机器人还具备图像生成功能,能辅助理解科幻场景、具象化个人想象,并可用于商业插画。这款机器人拥有广泛的应用场景,能让每个人在有限的生命和经历中,感受和体验不同的人生,并有望引导优质科幻IP线上交互产业的发展,在艺术、电影等行业发挥作用。