背景需求:在Windows系统编写了简单的python代码,希望能通过docker打包到Linux Ubuntu系统中,并运行起来,并且希望在本地Windows系统中能通过postman访问。
在本地pycharm中编写一条简单的python代码,假如说只是一条打印语句,现在我们希望在Linux服务器上运行,并且可以由其他用户远程访问,决定打印的内容。
# 打印一条简单的消息
print("Hello, World!")
文件名就叫作testweb.py,放在python项目中的uni目录里
改写testweb.py文件,想让其他人能够通过 Web 请求调用 Python 程序,需要将程序改造成一个 Web 服务,并明确指定监听的端口。可以使用 Flask 或其他 Web 框架来实现这一点。这里使用Flask框架。
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello', methods=['POST'])
def hello():
data = request.get_json()
message = data.get('message', 'No message provided')
print(f"Received message: {message}")
return jsonify({'response': f'Hello, {message}'})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
文件当中要有运行程序所需要的python库,这里我只用到了flask,所以可以简单编写并放在uni目录下
requirements.txt文件内容(程序简单,只用到了Flask)
Flask
也可以在文件中指定版本比如(Flask==3.03)
参考我的文件结构
# 使用Python 3作为基础镜像
FROM python:3.10.0
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
COPY uni /app/uni
# 安装项目依赖项
RUN pip install -r uni/requirements.txt
# 暴露端口
EXPOSE 8000
# 定义容器启动命令
CMD ["python3", "uni/testweb.py" ]
配置说明:
FROM python:
3.10.0 我使用的python版本为3.10.0WORKDIR /app
app为工作目录文件,名字随意取即可,注意要和下面的保持一致EXPOSE 8000
Linux服务器上要运行在8000端口(可由自己决定)["python3", "uni/run.py" ]
python项目的启动程序为uni文件夹下面的run.py在当前目录终端中运行如下命令
docker build -t image_name .
image_name是镜像名称,自己随意取
在一些linux系统,比如centos中,不支持arm64架构,所以需要指明为amd64,不然会报错
docker buildx build --platform linux/amd64 -t image_name:1.0 .
运行下面命令就可以导出
docker save -o save_name.tar image_name
成功后可在当前项目根目录下看到.tar文件 (llmchain是我自己取的文件名)
将tar文件转到Linux系统中,在当前目录终端运行如下命令
docker load -i llmchain.tar
可以通过下面命令查看是否导入成功
docker images
运行如下命令
docker run -d --name llmchain -p 8000:8000 llmchain
可通过下面命令检验是否已运行
docker ps
上面步骤都成功进行之后,现在你的 Flask 应用程序应该在 Docker 容器中运行,可以在Windows系统上运行postman
访问:http://服务器ip+端口 /hello
这里以我的postman截图
以下是在 Postman 中设置请求的详细步骤
http://服务器ip:8000/hello
Body
选项卡中选择 raw
并选择 JSON
,Send
按钮即可获得从Linux服务器上传来的响应。