usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]

Jupyter: Interactive Computing

positional arguments:
  subcommand     the subcommand to launch

optional arguments:
  -h, --help     show this help message and exit
  --version      show the versions of core jupyter packages and exit
  --config-dir   show Jupyter config dir
  --data-dir     show Jupyter data dir
  --runtime-dir  show Jupyter runtime dir
  --paths        show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
  --json         output paths as machine-readable json
  --debug        output debug information about paths

Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub
migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run script server serverextension troubleshoot trust

Please specify a subcommand or one of the optional arguments.

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

终端输入：

jupyter notebook

2. 复制URL 地址

如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）

3. 配置Jupyter服务器

打开项目：

或直接找：

填入上述的链接（包括访问令牌 token）

访问令牌 token注意事项

每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

终端输入：

jupyter notebook password

注意：输入密码不显示

建议设置简单密码（如123456）

输入密码登录

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

2. 运行单元

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据集
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Sam', 'Lisa'],
        'Age': [28, 24, 32, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Sydney', 'Paris']}

# 将数据集转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 查看 DataFrame 的前几行数据
print(df.head())

鼠标右键