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社区首页 >专栏 >【自动控制原理】数学模型:控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

【自动控制原理】数学模型:控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

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Qomolangma
发布2024-07-30 09:52:15
发布2024-07-30 09:52:15
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文章被收录于专栏:深度学习深度学习

第2章 数学模型

基本概念

  • 系统的数学模型,是描述系统输入、输出量以及内部各变量之间关系的数学表达式,它揭示了系统结构及其参数与其性能之间的内在关系。
  • 系统数学模型有多种形式,这取决于变量和坐标系统的选择:
    • 在时间域,通常采用**微分方程或一阶微分方程组(状态方程)**的形式;
    • 在复数域则采用传递函数形式;
    • 而在频率域采用频率特性形式

2.1 控制系统的运动微分方程

  • a. 常微分方程的一般标准形式
  • 微分方程的阶次——n
  • 微分方程的解——**函数 **
  • 微分方程的通解——包含任意n个常数的解
  • 微分方程的特解
  • b. 线性定常系统微分方程的一般标准形式
    • 什么是线性? ->满足叠加原理
    • 什么是定常 (时不变) ?
    • 什么是阶次?

    线性定常系统微分方程的一般形式:

2.1.1 建立数学模型的一般步骤
  • 确定系统输入、输出
  • 根据物理定律建立方程组
  • 消去中间变量
  • 画成标准形式
2.1.2 控制系统微分方程的列写

2.2 拉氏变换和反变换

2.2.1 拉氏变换的定义
2.2.2 典型函数的拉氏变换

拉氏变换是一种线性变换,将变量从时间域变换到复数域,将微分方程变换为s 域中的代数方程来处理。

图源

2.2.3 拉氏变换的主要定理
2.2.4 拉氏反变换

P 24

2.2.5 应用拉氏变换求解线性微分方程

2.3 传递函数

2.3.1 传递函数的概念和定义

​ 对于线性定常系统,在零初始条件下,系统输出量的拉氏变换与引起该输出的输入量的拉氏变换之比,称为系统的传递函数。

2.3.2 特征方程、零点和极点、(零点、极点分布图)
2.3.3 关于传递函数的几点说明
  • 传递函数的概念只适用于** 线性定常系统!!!,它是在 零初始条件!!!**下定义的
  • 传递函数是复变量s的有理分式函数,即: n>=m 各系数均为实数
  • 传递函数是系统的数学描述。物理性质不同的系统可以具有相同的传递函数(相似系统)
  • 在同一系统中,当取不同的物理量作输入或输出时,其传递函数也可以不同
  • 传递函数是由相应的零、极点组成—与s平面零极点图对应
  • 传递函数表示线性定常系统传递、变换输入信号的能力,全面反应系统本身的性能,只与系统或元件的结构和参数有关,与输入量的形式 (幅度、大小) 无关
  • 传递函数的拉氏反变换是系统的脉冲响应 !!!*
  • 极点的作用
  • 极点对系统输出响应的影响
    • 系统自由运动模态由G(s)的极点决定,极点性质不同,其运动模态也不同
    • 自由运动过程中,靠复平面虚轴最近的极点所对应的自由运动模态所占比重 最大,且衰减也是最慢 的,动态响应过程的大部分由该极点决定。
  • 零点对系统输出的影响
    • 零点不能形成运动模态
    • 系统零点可以影响各个运动模态在响应中的比重
2.3.4 典型环节及其传递函数
2.3.5 根据系统运动的微分方程模型求传递函数
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原始发表:2023-11-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 第2章 数学模型
    • 基本概念
    • 2.1 控制系统的运动微分方程
      • 2.1.1 建立数学模型的一般步骤
      • 2.1.2 控制系统微分方程的列写
    • 2.2 拉氏变换和反变换
      • 2.2.1 拉氏变换的定义
      • 2.2.2 典型函数的拉氏变换
      • 2.2.3 拉氏变换的主要定理
      • 2.2.4 拉氏反变换
      • 2.2.5 应用拉氏变换求解线性微分方程
    • 2.3 传递函数
      • 2.3.1 传递函数的概念和定义
      • 2.3.2 特征方程、零点和极点、(零点、极点分布图)
      • 2.3.3 关于传递函数的几点说明
      • 2.3.4 典型环节及其传递函数
      • 2.3.5 根据系统运动的微分方程模型求传递函数
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