联想集团：AI技术如何助力企业全价值链转型？

——聚焦数据 · 改变商业

在2024年的“两会”中，“人工智能+”首次被纳入政府工作报告中，给科技行业的发展，尤其是人工智能行业的发展带来了极大的鼓舞，生成式人工智能的不断升级和迭代，加速了各行各业数字化和智能化的进程，全球产业经济格局面临着刷新和重塑。

联想集团作为一家科技企业，早已布局人工智能行业多年，在新时代的发展浪潮中，联想集团认为，必须要充分发挥人工智能的引擎作用，从而促进新质生产力的发展。当前，联想集团致力于通过AI智能设备、AI智能基础设施及AI智能解决方案和服务三大支柱，让AI真正惠及到更多的行业和个人。联想集团在AI的战略和布局是怎样呢？又有哪些落地的应用实践呢？

7月24日，由数据猿主办，IDC协办，新华社中国经济信息社、上海大数据联盟、上海市数商协会、上海超级计算中心作为支持单位，在北京圆满举办了“数智新质·力拓未来 2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛”，联想集团副总裁陈敏仪在论坛上分享了联想集团在AI与大模型技术浪潮下，通过加速自身的数智化转型，帮助中国千行百业的客户取得成功的经验，也恰好回答了上述的两个问题。

全栈混合AI布局

2024年，联想集团迎来了成立40周年的里程碑，也是在今年，联想集团提出了Smarter AI for All的愿景，在联想集团看来，AI的发展本质上是一次技术平权，也就是平等赋予每个人使用AI的权利。基于此，联想集团提出了人本智能的价值主张。人本智能的价值主张有三层含义：对于全社会而言，要把享有智能的权利和能力，交到每一个组织、每一家企业和每一个人手里，帮助社会向善；对于个人而言，人工智能是人类文明的延伸感知器，AI普惠可以激发广大群众的创造意愿和创造力；最后是人工智能可以为各行各业提供更多选择，从而帮助行业企业形成独具差异化的竞争优势，在商业竞争中赢得发展先机。

正是基于人本智能的价值主张，联想打造了“全栈AI”的战略布局。如下图所示，全栈AI布局非常全面，从“端-边-云-网-智”五个维度同时展开布局。

联想集团全栈混合AI战略布局，来源：联想集团副总裁陈敏仪

在终端侧，联想集团自主研发的“天禧智能体系统”作为“AI大脑”，植入更多具有异构AI算力的设备，从而将设备升级为AI手机、AI平板以及多样化的AIoT设备，使得终端用户通过手机、平板等设备即可享受人工智能带来的便利。

在AI基础设施领域，联想集团采用“一横五纵”的思路，“一横”是指联想自研的“万全异构智算平台”，它是联想在基础设施领域重要的技术领先点和控制点，能够大幅提升智算效率，同时统一纳管通用计算、科学计算和人工智能计算，支持五个核心业务条线，也就是服务器、存储、数据网络、软件及超融合和边缘计算。这五个核心业务并非完全由联想自研，目前联想正在携手各算法、模型厂商、行业ISV以及数据服务厂商等生态伙伴，共同打造异构智算“万全生态”，推动中国智算生态的繁荣发展与创新。

在AI解决方案与服务方面，联想自主研发且还在不断升级的智能引擎“擎天3.0”，正在为中国的政府部门、大中小企业和消费客户重构IT解决方案与服务，除了自用之外，联想集团开放“擎天3.0”，与垂直行业领域ISV、大模型厂商和相关技术提供商共同打造“擎天百态”，服务千行百业。

从全栈混合AI战略来看，联想集团充分发挥了自身在终端、服务器、存储等方面的优势，同时联合多行业的服务商，共同打造了全链条的服务解决方案，赋能政府、企业和个人消费者。

企业全价值链的智能化转型

在人工智能领域中，很多人都会被各家的大模型、小模型充满好奇和热情，企业在进行智能化转型时，往往也会纠结于该选择什么类型的大模型。其实，人工智能并非只有创造出模型才可以转型，如何用好人工智能也非常关键。陈敏仪在演讲中提到：“我的团队不做大模型的研发，但负责AI技术应用及场景落地，并且团队在这方面积累了丰富的经验。”

人工智能有三大要素：算法、算力和数据。并非所有企业都是人工智能的专家，面对各种AI落地难题时，如何选择适合自己的才最重要。在联想集团服务客户的经验中，经常在三个要素上面临如下问题：

• 在算法方面，企业该选择哪种类型的模型？通用大模型还是垂直类大模型？选择后是否需要对模型进行微调？算法需要分析类、预测类还是生成类？
• 在算力方面，企业的投资能力如何？是否与内部架构的成熟度匹配？算力究竟是公有云部署、私有云部署还是混合云部署？
• 在数据方面，企业是否有数据？是否有高质量数据？数据是否是企业的核心资产？数据是否为敏感数据？

当然，除了上述三要素之外，安全问题也必须要考虑在内。因此，陈敏仪认为，没有一个模型或者一个使用模式能适合所有企业、覆盖所有场景，混合式人工智能或许才是未来的主要方向。因此联想集团正在推进以AI技术为核心的智能化转型，覆盖全价值链体系。比如在研发与营销上，联想集团研发了智能产品组合管理和营销智能体，在生产制造方面，联想集团的服务体系中有智能绿色工厂和APS智能排产，在服务方面有智能服务助理和智能ITSM……这些AI工具都是在赋能企业全价值链智能化转型。

AI赋能企业全价值链智能化转型，来源：联想集团副总裁陈敏仪

不难看出，联想集团对于人工智能赋能企业的思考和布局并不仅限于技术方面，而是选择更贴近企业应用和落地上。数据猿认为，联想集团的视角和战略之所以独特，与其本身的核心优势有关。联想集团以PC业务起家，一方面积累了充足的政企客户，对于用户的需求把握极高，另一方面在手机和电脑等高端制造方面积累了丰富的经验，再加上最近十几年在科技技术上的投入和布局，使得联想在人工智能落地方面有更“接地气”的思考，而不会单纯的从单一维度做战略布局。

让AI普惠成为现实

俗话说：最好的广告就是产品本身。产品或者服务好不好，就看创造它的企业本身是否在使用。AI的对软件工程效率的提升最开始在公司内部体现。陈敏仪介绍到，在开发和测试阶段，联想内部的智能助手可以在代码补全、代码注释、代码检查、测试脚本生成等场景中，帮助研发人员快速的书写代码、查找纰漏，从而实现开发测试阶段的提效，根据内部的测试结果发现，智能助手可以提效12%左右。

除了开发和测试之外，联想的智能派单和智能检索等方面，运用了开源的小模型，而联想集团的法务团队则用到了大模型私域部署，针对法务特定场景的安全合规，自研了数据合规防护方案，确保输入和输出的内容合规。经过多年的使用和测试，在智能派单和解决方案智能检索方面，模型的准确率均达到90%以上，整体呼叫效率提升了90%，单位运维单据的成本降低了70%，自服务率提升了40%。在联想集团的法务部门，法律咨询的工作量减少了80%，合同审查方面的效率提升了50%，从贸易合规和监管监测，到法律任务自动化（合同创建、审阅、修正、谈判、风险控制等工作）节省80%的人工投入。

除了联想集团内部的应用之外，联想的AI架构体系已经渗透到了动物园和影视行业。近年来，西宁野生动物园（以下简称“西野”）成为了网红动物园，与传统动物园不同的是，西野坚持以救助野生动物为核心，尽力保持每一个野生动物的自然行为。为了更好的围绕野生动物的救护、繁育、科研、科普等工作的开展，提升工作人员的工作效率，联想集团用多种技术方案，帮助西野开启了数智化的拓展，以雪豹为例，从雪豹行为AI识别分析系统、AI互动科普系统、智慧救助系统、智慧繁育系统等多维度入手，与西野一起建设了“青藏高原AI第一园”，成为全国首个AI高原科技动物园样板工程，为青藏高原生物多样性保护贡献力量。

基于“青藏高原AI第一园”，联想集团携手著名导演陆川拍摄了纪录片《西野》，当然，联想的AI PC更是帮助陆川导演完成了全程制作。陆川导演心中对于影片的设想，在AI PC的加持下变成现实，极大提升了创意的视觉化速度，在某种程度上让陆川导演成为AI PC赋能的头部创作者。AI PC正在让AI普惠成为现实，让每个人都可以成为创作者。

正如陈敏仪所言，科技行业的使命是帮助每个人从AI中获益，真正的AI应该基于以人为本、多元丰富的智能技术理念，将效率优势和创新优势兼收并蓄，释放个体的创造力和生产力，使经济与社会发展的动能倍增，从而构建人本智能的美好未来。

文：赢家 / 数据猿 责编：凝视深空 / 数据猿