【图像增强】平台直方图均衡（PHE）

一、传统直方图均衡

直方图均衡主要是增强背景和噪声，而平台直方图均衡主要是增强目标，抑制背景和噪声。但是，平台直方图均衡存在如下两个缺点：

(1)在图像非常均匀时 (如对着均匀黑体)，图像灰度级分布非常集中。如果采用平台直方图均衡，灰度级将拉得过开，图像的噪声将变得很大，会严重影 响观察效果；

(2)图像中场景移动时，图像的整体亮度会发生突变。

二、平台直方图均衡

平台直方图均衡是对直方图均衡的一种修正方法。首先选择一个合适的平台阈值T，对统计直方图进行如下修正 ：如果某灰度级的直方图值大于平台阈值T，将其直方图值置为T，如果其直方图值小于平台阈值T ，则保持不变。

\begin{cases} P_{t}(k)=T,p(k)>T\ P_{t}(k)=p(k),p(k)<=T\ \end{cases}

其中，P_{t}(k)表示处理后的灰度统计。

然后对限制后的直方图进行累计积分，得到累积直方图，按照以下公式映射到8位图像

其中，D_{t(k)}是灰度为 k的像素经过平台直方图均衡化后的灰度值。F_{t(k)}表示原始图像数据灰度级

三、仿真效果

以下图是仿真结果，分别是原图、直方图均衡、平台直方图均衡，直方图均衡的结果有过增强现象，平台直方图均衡抑制了背景过增强。

四、参考文献

《一种自适应红外舰船图像增强算法》