[AI Embedchain] 集成 OpenLIT
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从零开始学AI
发布于 2024-08-16 06:24:43
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Embedchain现在支持与OpenLIT的集成。
开始使用
1. 设置环境变量
# 为OpenTelemetry目的地和身份验证设置环境变量。
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = "YOUR_OTEL_ENDPOINT"
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS = "YOUR_OTEL_ENDPOINT_AUTH"2. 安装OpenLIT SDK
打开你的终端并运行：
pip install openlit3. 为监控设置你的应用程序
现在使用Embedchain创建一个应用程序并初始化OpenTelemetry监控
from embedchain import App
import OpenLIT
# 初始化OpenLIT自动检测以进行监控。
openlit.init()
# 初始化EmbedChain应用程序。
app = App()
# 向你的应用程序添加数据
app.add("https://en.wikipedia.org/wiki/Elon_Musk")
# 查询你的应用程序
app.query("How many companies did Elon found?")4. 可视化
一旦你使用OpenLIT设置了数据收集，你可以可视化和分析这些信息，以更好地理解你的应用程序的性能：
- 使用OpenLIT UI： 连接到OpenLIT的UI，开始探索性能指标。访问OpenLIT 快速开始指南获取分步详情。
- 与现有的可观察性工具集成： 如果你使用Grafana或DataDog等工具，你可以集成OpenLIT收集的数据。有关设置这些连接的说明，请查看OpenLIT 连接指南。
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本文系外文翻译，前往查看
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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