Collectors类提供了许多方法,包括toList()、toSet()、toMap()、joining()、groupingBy()、partitioningBy()、summarizingInt()、reducing()和counting()等,这些方法都用于将流中的元素以特定的方式收集起来。
toList()
:将流中的元素收集到一个List中。toSet()
:将流中的元素收集到一个Set中,自动去除重复项。toMap()
:将流中的元素收集到一个Map中,需要提供键和值的生成函数。joining()
:将流中的字符串元素连接成一个单一的字符串。groupingBy()
:根据提供的函数对流中的元素进行分组,返回一个Map,其中键是分组函数的结果,值是符合该分组的元素列表。partitioningBy()
:根据提供的谓词对流中的元素进行分区,返回一个Map,其中键是布尔值,值是符合或不符合谓词的元素列表。summarizingInt()
:对int类型元素进行统计,返回包含元素数量、总和、最小值、平均值和最大值的对象。reducing()
:是一个通用的归约操作,将流中的元素归约成一个值。counting()
:统计流中元素的个数。Collectors类的工作原理基于接口Collector<T, A, R>,其中T是输入元素的类型,A是中间结果容器的类型,R是最终结果的类型。
supplier()
:返回一个可变的结果容器(A类型)的提供者。accumulator()
:接收一个结果容器和一个流中的元素,将元素添加到结果容器中。combiner()
:接收两个结果容器,合并它们。finisher()
:接收一个结果容器,返回最终结果(R类型)。这些方法允许收集器以特定的方式处理流中的元素,并将它们收集到特定的数据结构中。
使用Collectors类对Person对象进行排序和分组:
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class CustomCollectorExample {
public static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [name=" + name + ", age=" + age + "]";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("张三", 25),
new Person("李四", 22),
new Person("王五", 27),
new Person("赵六", 22),
new Person("张三", 28),
new Person("李四", 24)
);
Map<String, List<Person>> result = people.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getName,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
list -> {
list.sort(Comparator.comparingInt(Person::getAge));
return list;
}
)
)
);
System.out.println(result);
}
}
先使用groupingBy()
方法按Person的姓名进行分组,然后在每个分组中使用collectingAndThen()
和toList()
方法将Person对象收集到List中,并通过Comparator.comparingInt(Person::getAge)
对年龄进行排序。
使用Collectors类可以大大提高代码的效率和可读性。通过使用Collectors,我们可以轻松地将流中的元素收集到特定的数据结构,并执行复杂的聚合操作。这使得数据处理变得更加简洁和高效,提高了代码的可读性和可维护性。
此外,通过自定义收集器,我们可以根据自己的需求创建特定的收集器,从而满足复杂的数据处理需求。这有助于减少重复代码,提高代码的可重用性。