自媒体神器！油管视频一键全自动搬运！帮你生成Netflix级字幕翻译，还可个性化配音！

在视频内容创作中，视频的字幕和配音质量对观众体验至关重要。而对于那些需要跨语言传播的视频内容来说，字幕和配音的质量更加不可忽略。

如果你曾经处理过视频翻译、字幕对齐和配音制作，你就会知道这个过程有多繁琐。

今天为大家分享一款新兴的视频配音开源工具：VideoLingo，旨在简化这一切，让你以一键操作的方式生成Netflix级别的字幕和配音。

01.项目简介

VideoLingo 是最新开源的一款功能强大的一键全自动视频处理工具，专为需要生成高质量字幕和配音的用户设计。

无论是字幕切割、翻译，还是配音，VideoLingo 都能胜任。

这款工具特别适合需要批量处理视频字幕和配音的用户，极大地提高了工作效率。

02.主要特点

• • 全自动化处理：VideoLingo 能够一键完成视频字幕的切割、翻译、对齐和配音，完全不需要用户进行手动操作。只需简单的设置，即可完成整个流程，从而节省了大量时间和精力。
• • 智能字幕生成：VideoLingo使用NLP（自然语言处理）和LLM（大型语言模型）技术进行字幕分割，确保字幕与视频内容紧密匹配。此外，它还提供了智能术语知识库功能，能实现上下文感知的精准翻译，避免常见的机器翻译错误，保证字幕的准确性和自然性。
• • 精确的字幕对齐：VideoLingo 的字幕对齐功能能够实现单词级别的精确同步，确保字幕与视频内容完美匹配。无论是观看体验还是字幕翻译的质量，都得到了极大的保障。
• • 个性化配音：VideoLingo集成了GPT-SoVITS技术，能够克隆声音并进行配音。无论是模仿原声，还是创造全新的声音风格，VideoLingo都能轻松胜任。

03.本地部署与安装

VideoLingo 同其他开源项目一样，可以进行本地部署。（当然也可以使用作者搭建好的具有使用额度的服务）

1、克隆仓库

git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo

2、设置并激活 Conda 虚拟环境

conda create -n videolingo python=3.12.0
conda activate videolingo

3、配置 config.py

4、执行安装脚本

python install.py

5、启动streamlt

streamlit run st.py

04.应用场景与优势

VideoLingo 特别适用于需要处理多语言字幕和配音的内容创作者、教育机构以及影视制作公司。它不仅可以显著节省人力成本，还能保证高质量的字幕和配音输出。

自媒体视频搬运是作者开发该项目的起始点，比如将油管热门英文视频通过翻译成中文，进行知识、资讯传播。

当然也可以通过该项目工具，进行其他多语音、翻译、配音等相关创作。

优势

• • 一键自动化，极大提升工作效率。
• • 精准的字幕和视频内容对齐，提升观众观看体验。
• • 个性化配音，满足不同场景需求。
• • 先进的NLP技术，确保字幕翻译准确连贯。

05.结语

总的来说，VideoLingo是一款功能强大且使用便捷的工具。它将复杂的字幕和配音制作过程简化为一键操作，不仅大大提高了效率，还保证了最终输出的质量。

如果你正在寻找一款能够自动化处理视频字幕和配音的工具，或者想要快速搬运国外短视频，那么VideoLingo绝对值得一试。

开源地址：https://github.com/Huanshere/VideoLingo

集成的开源技术： [1]whisper: OpenAI的开源自动语音识别系统 [2]whisper-timestamped: 为Whisper添加时间戳功能的扩展 [3]yt-dlp: 用于下载YouTube视频和其他网站内容的命令行工具 [4]GPT-SoVITS & GPT-SoVITS-Inference: 基于GPT和SoVITS的语音合成系统及推理库 [5]FFmpeg: 用于处理多媒体内容的完整多平台解决方案[6]Ultimate Vocal Remover GUI v5 (UVR5): 用于分离音乐中的人声和伴奏的工具FFmpeg: 用于处理多媒体内容的完整多平台解决方案 [6]Ultimate Vocal Remover GUI v5 (UVR5): 用于分离音乐中的人声和伴奏的工具 [7]json_repair: 超无敌的 修复解析 gpt 的 json 输出的库，无缝替代 json.loads